Вивчайте Робота із зведеними таблицями

У Python існує аналог методу .groupby(), який може призвести до такого ж результату. Вибір функції залишається за вами. Давайте розглянемо це на прикладі. За допомогою наступної функції, яка називається .pivot_table(), ми обчислимо середні значення стовпця 'Length' для однакових значень у стовпці 'Flight':


              123456789101112131415
            
import pandas as pd

data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/plane', index_col = 0)

# The code using .groupby()
data_flights_1 = data[['Length', 'Flight']].groupby('Flight').mean()
# The same code using .groupby()
data_flights_2 = data[['Length', 'Flight']].groupby('Flight').agg('mean')

# The same code using .pivot_table()
data_flights_3 = pd.pivot_table(data, values = 'Length',
                      index = 'Flight',
                      aggfunc = 'mean')

print(data_flights_1.head())

Пояснення:

data = pd.pivot_table(data, values = 'Length',
                      index = 'Flight',
                      aggfunc = 'mean')

pd.pivot_table() — функція для створення зведених таблиць;
data — датафрейм, який ми використовуємо;
values = 'Length' — аргумент values приймає стовпці з однаковою групою, для яких буде виконано обчислення середнього, максимального тощо. Якщо потрібно групувати за кількома стовпцями, вкажіть їх у списку; порядок не має значення;
index = 'Flight' — аргумент index приймає назву стовпця або стовпців, за якими потрібно групувати. Якщо потрібно групувати за кількома стовпцями, вкажіть їх у списку; порядок має значення, як і у функції .groupby();
aggfunc = 'mean' — аналогічно до agg у методі .groupby(), aggfunc має таку ж синтаксис, як і agg. Можна вказати декілька функцій, передавши їх у списку, або задати функції для різних стовпців за допомогою фігурних дужок.

Тут наведено приклад коду, який використовує оператор .groupby(). Оберіть аналогічний варіант із використанням функції .pivot_table().

Select the correct answer

data_flights = pd.pivot_table(data, 
    values = ['AirportFrom', 'AirportTo'],
    index = ['Length', 'Time'],
    aggfunc = 'min'
)

data_flights = pd.pivot_table(data, 
    values = ['AirportTo', 'AirportFrom'],
    index = ['Length', 'Time'],
    aggfunc = 'mean'
)

data_flights = pd.pivot_table(data, 
    values = 'AirportTo', 'AirportFrom',
    index = ['Length', 'Time'],
    aggfunc = 'min'
)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 5

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Свайпніть щоб показати меню


              123456789101112131415
            
import pandas as pd

data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/plane', index_col = 0)

# The code using .groupby()
data_flights_1 = data[['Length', 'Flight']].groupby('Flight').mean()
# The same code using .groupby()
data_flights_2 = data[['Length', 'Flight']].groupby('Flight').agg('mean')

# The same code using .pivot_table()
data_flights_3 = pd.pivot_table(data, values = 'Length',
                      index = 'Flight',
                      aggfunc = 'mean')

print(data_flights_1.head())

Пояснення:

data = pd.pivot_table(data, values = 'Length',
                      index = 'Flight',
                      aggfunc = 'mean')

pd.pivot_table() — функція для створення зведених таблиць;
data — датафрейм, який ми використовуємо;
values = 'Length' — аргумент values приймає стовпці з однаковою групою, для яких буде виконано обчислення середнього, максимального тощо. Якщо потрібно групувати за кількома стовпцями, вкажіть їх у списку; порядок не має значення;
index = 'Flight' — аргумент index приймає назву стовпця або стовпців, за якими потрібно групувати. Якщо потрібно групувати за кількома стовпцями, вкажіть їх у списку; порядок має значення, як і у функції .groupby();
aggfunc = 'mean' — аналогічно до agg у методі .groupby(), aggfunc має таку ж синтаксис, як і agg. Можна вказати декілька функцій, передавши їх у списку, або задати функції для різних стовпців за допомогою фігурних дужок.

Select the correct answer

data_flights = pd.pivot_table(data, 
    values = ['AirportFrom', 'AirportTo'],
    index = ['Length', 'Time'],
    aggfunc = 'min'
)

data_flights = pd.pivot_table(data, 
    values = ['AirportTo', 'AirportFrom'],
    index = ['Length', 'Time'],
    aggfunc = 'mean'
)

data_flights = pd.pivot_table(data, 
    values = 'AirportTo', 'AirportFrom',
    index = ['Length', 'Time'],
    aggfunc = 'min'
)

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 4. Розділ 5