Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Вступ до Seaborn | Візуалізація з Використанням Seaborn
Ультимативна Візуалізація з Python

bookВступ до Seaborn

Seaborn — це високорівнева бібліотека для побудови графіків, заснована на matplotlib. Розглянемо її переваги у порівнянні з matplotlib:

  • простіший інтерфейс;
  • широкий вибір стандартних стилів і палітр кольорів;
  • добре працює з pandas DataFrame;
  • широкий набір вбудованих статистичних функцій.

Ось приклад графіка, створеного за допомогою seaborn лише одним рядком коду:

Note
Примітка

Очевидно, усе, що можна зробити за допомогою seaborn, також можливо реалізувати з використанням matplotlib, проте це часто потребує більше часу та зусиль.

Однак, оскільки matplotlib є досить низькорівневою бібліотекою у порівнянні, вона забезпечує більшу гнучкість для ваших графіків. Тому, якщо потрібно створити унікальний графік з великою кількістю налаштувань, matplotlib залишається найкращим вибором.

Завдання

Swipe to start coding

Імпорт бібліотеки seaborn з псевдонімом sns.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 1
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

What is the difference between seaborn and matplotlib?

Can you explain what the code example does?

How do I install seaborn?

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

bookВступ до Seaborn

Свайпніть щоб показати меню

Seaborn — це високорівнева бібліотека для побудови графіків, заснована на matplotlib. Розглянемо її переваги у порівнянні з matplotlib:

  • простіший інтерфейс;
  • широкий вибір стандартних стилів і палітр кольорів;
  • добре працює з pandas DataFrame;
  • широкий набір вбудованих статистичних функцій.

Ось приклад графіка, створеного за допомогою seaborn лише одним рядком коду:

Note
Примітка

Очевидно, усе, що можна зробити за допомогою seaborn, також можливо реалізувати з використанням matplotlib, проте це часто потребує більше часу та зусиль.

Однак, оскільки matplotlib є досить низькорівневою бібліотекою у порівнянні, вона забезпечує більшу гнучкість для ваших графіків. Тому, якщо потрібно створити унікальний графік з великою кількістю налаштувань, matplotlib залишається найкращим вибором.

Завдання

Swipe to start coding

Імпорт бібліотеки seaborn з псевдонімом sns.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.85
Секція 5. Розділ 1
single

single

some-alt