Вибір Конкретних Рядків і Стовпців
Отже, ви вже ознайомилися з попередніми розділами, і зараз настав час об'єднати ваші знання. Ви можете вказувати як рядки, так і стовпці; для цього потрібно знати про атрибут .loc[].
Ця функція дозволяє виконувати різноманітні операції зрізу, але наразі ми лише закріпимо знання з попередніх розділів.
Як завжди, спочатку перегляньте приклад, а потім — результат виконання.
data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']]— виводить рядки з індексами2,3,4,5(зверніть увагу, що індексація починається з0) зі стовпців'Director'та'ReleaseYear'(.loc[]включає останній індекс, вказаний у[]);data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']]— виводить рядки з індексами0,1,2,3,4,5зі стовпців'Director'та'ReleaseYear';data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']]— виводить рядки з індексами997,998,999(999— індекс останнього рядка) зі стовпців'Director'та'ReleaseYear';data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']]абоdata[['Director', 'ReleaseYear']]— виводить усі рядки зі стовпців'Director'та'ReleaseYear'.
Swipe to start coding
Ваше завдання тут — вивести необхідні рядки та стовпці. Дотримуйтесь алгоритму:
- Імпортуйте бібліотеку
pandasз псевдонімомpd. - Зчитайте csv-файл.
- Присвойте змінній
dataінформацію про стовпці'Title','Stars','Category'(саме в такому порядку) з рядками з індексами від15до85. - Виведіть змінну
data_extracted.
Рішення
Дякуємо за ваш відгук!
single
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Can you explain more about how .loc[] works with both rows and columns?
What happens if I specify a row or column that doesn't exist using .loc[]?
Can you show more examples of slicing with .loc[]?
Awesome!
Completion rate improved to 3.03Вибір Конкретних Рядків і Стовпців
Свайпніть щоб показати меню
Отже, ви вже ознайомилися з попередніми розділами, і зараз настав час об'єднати ваші знання. Ви можете вказувати як рядки, так і стовпці; для цього потрібно знати про атрибут .loc[].
Ця функція дозволяє виконувати різноманітні операції зрізу, але наразі ми лише закріпимо знання з попередніх розділів.
Як завжди, спочатку перегляньте приклад, а потім — результат виконання.
data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']]— виводить рядки з індексами2,3,4,5(зверніть увагу, що індексація починається з0) зі стовпців'Director'та'ReleaseYear'(.loc[]включає останній індекс, вказаний у[]);data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']]— виводить рядки з індексами0,1,2,3,4,5зі стовпців'Director'та'ReleaseYear';data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']]— виводить рядки з індексами997,998,999(999— індекс останнього рядка) зі стовпців'Director'та'ReleaseYear';data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']]абоdata[['Director', 'ReleaseYear']]— виводить усі рядки зі стовпців'Director'та'ReleaseYear'.
Swipe to start coding
Ваше завдання тут — вивести необхідні рядки та стовпці. Дотримуйтесь алгоритму:
- Імпортуйте бібліотеку
pandasз псевдонімомpd. - Зчитайте csv-файл.
- Присвойте змінній
dataінформацію про стовпці'Title','Stars','Category'(саме в такому порядку) з рядками з індексами від15до85. - Виведіть змінну
data_extracted.
Рішення
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
single
