Щоб впевнено проходити цей курс і успішно його завершити, наполегливо рекомендуємо спочатку пройти наступні курси (просто натисніть на них, щоб розпочати):

Передумови

• Introduction to Python

У сучасному світі даних робота з матрицями та масивами має надзвичайно важливе значення. Саме тут у пригоді стає NumPy. Завдяки високій швидкості та відносно простому інтерфейсу, ця бібліотека стала найпопулярнішою Python-бібліотекою для роботи з масивами.

Тепер розглянемо швидкість NumPy та її джерела. Незважаючи на те, що це бібліотека Python, вона переважно написана мовою C — низькорівневою мовою, яка забезпечує швидкі обчислення.

Ще одним фактором, що впливає на швидкість NumPy, є векторизація. По суті, векторизація полягає у перетворенні алгоритму з обробки одного значення за раз на обробку набору значень (вектора) одночасно, що виконується на рівні процесора.