Зміст курсу
Advanced Techniques in pandas
Advanced Techniques in pandas
Selecting Data Based on Condition
To excel in programming, you always need to practice. So, in this task, you must also memorize functions from the previous chapter. If you aren't solid on the functions from the last chapter, look at the hints to revise them.
Swipe to show code editor
- Extract all rows from the columns
'name' and'hazardous'using the.loc[]attribute. - Filter data; extract rows where
'hazardous'is True. - Output the first five rows of the
data_filtereddataset.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Selecting Data Based on Condition
To excel in programming, you always need to practice. So, in this task, you must also memorize functions from the previous chapter. If you aren't solid on the functions from the last chapter, look at the hints to revise them.
Swipe to show code editor
- Extract all rows from the columns
'name' and'hazardous'using the.loc[]attribute. - Filter data; extract rows where
'hazardous'is True. - Output the first five rows of the
data_filtereddataset.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
Selecting Data Based on Condition
To excel in programming, you always need to practice. So, in this task, you must also memorize functions from the previous chapter. If you aren't solid on the functions from the last chapter, look at the hints to revise them.
Swipe to show code editor
- Extract all rows from the columns
'name' and'hazardous'using the.loc[]attribute. - Filter data; extract rows where
'hazardous'is True. - Output the first five rows of the
data_filtereddataset.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівДякуємо за ваш відгук!
To excel in programming, you always need to practice. So, in this task, you must also memorize functions from the previous chapter. If you aren't solid on the functions from the last chapter, look at the hints to revise them.
Swipe to show code editor
- Extract all rows from the columns
'name' and'hazardous'using the.loc[]attribute. - Filter data; extract rows where
'hazardous'is True. - Output the first five rows of the
data_filtereddataset.
Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантівПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів