Deep Learning Odyssey

5.0+

3 avis

Advanced

First, we will discuss what a neural network is and how it works. And also consider the scope of its application.

Next, we will try to build our own neural network and see how efficiently it copes with learning. We will also consider a ready-made solution from the scikit-learn library.

Finally, we will give you some additional useful information on how to understand which model to use and what types of neural networks there are. To complete the course, you will be tested on your acquired knowledge.

Vous acquerrez une compréhension fondamentale des principaux composants de TensorFlow - les Tensors. Vous explorerez la nature et les applications des Tensors, vous vous familiariserez avec les propriétés des Tensors et vous acquerrez des connaissances sur les opérations mathématiques essentielles.

Vous apprendrez comment fonctionne TensorFlow et les moyens d'améliorer ses performances. À la fin de ce module, vous serez bien équipé pour implémenter des réseaux neuronaux de base ou d'autres calculs de tensors, en utilisant uniquement la bibliothèque TensorFlow sans aucun ajout.