Prétraitement des Données et Ingénierie des Variables
Cours
90 Apprenants déjà inscrits- Compréhension de l'importance du prétraitement des données en apprentissage automatique.
- Nettoyage et gestion des données manquantes, dupliquées et incohérentes.
- Encodage des variables catégorielles et mise à l'échelle des variables numériques.
- Application de transformations pour corriger les distributions asymétriques.
Fiable par les employés des entreprises leaders
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Ce cours comprend 3 modules
Apprenez des techniques pratiques pour nettoyer, transformer et concevoir des données pour l'apprentissage automatique avec Python. Ce cours couvre les étapes essentielles de prétraitement, la création de variables et des exercices pratiques pour préparer les données à la modélisation.Choisi par les étudiants des meilleures écoles
Pourquoi les gens choisissent Codefinity pour leur carrière
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
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