Introduction aux Réseaux de Neurones
Cours
180 Apprenants déjà inscrits- Compréhension des concepts fondamentaux des réseaux de neurones et de leur structure.
- Analyse du rôle et du fonctionnement d'un neurone unique et des couches de perceptrons en intelligence artificielle.
- Maîtrise des fonctions d'activation, ainsi que des techniques de propagation avant et arrière.
- Exploration des applications de l'apprentissage profond dans des contextes réels.
Fiable par les employés des entreprises leaders
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Ce cours comprend 3 modules
Les réseaux de neurones sont des algorithmes puissants, inspirés par la structure du cerveau humain, utilisés pour résoudre des problèmes complexes d'apprentissage automatique. Vous construirez votre propre réseau de neurones à partir de zéro afin de comprendre son fonctionnement. Après ce cours, vous serez en mesure de créer des réseaux de neurones pour résoudre des problèmes de classification et de régression en utilisant la bibliothèque scikit-learn.Choisi par les étudiants des meilleures écoles
Pourquoi les gens choisissent Codefinity pour leur carrière
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style. The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer, and if you still cannot get the answer, then you can display the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming.
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Avis des apprenants
5.0
3 avis
5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
Affichage 3 de 3 avis
Anton Salata
5
Évalué le Oct 8, 2024
5
Évalué le Aug 8, 2024
clear explanations and diagrams with examples, text based so I can read at my own pace
Dmitry Larin
5
Évalué le Jan 5, 2024
Very clear, nice, good supplementals, code lessons help to remember
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