Haaste: LSTM:n Rakentaminen Sentimenttianalyysiin
Swipe to start coding
-
Määrittele
SentimentLSTM
-luokka ja täydennä sen__init__
-metodi alustamaannn.Embedding
-,nn.LSTM
- jann.Linear
-kerrokset sekä toteutaforward
-metodi syötteiden käsittelyyn. -
Instansioi
SentimentLSTM
-malli, määrittelenn.BCEWithLogitsLoss
-tappiofunktiocriterion
ja optimointimenetelmätorch.optim.Adam
optimizer
. -
Toteuta koulutus- ja arviointisilmukat, mukaan lukien eteen- ja taaksepäinlevitykset, parametrien päivitykset sekä tarkkuuden laskenta.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
single
Kysy tekoälyä
Kysy tekoälyä
Kysy mitä tahansa tai kokeile jotakin ehdotetuista kysymyksistä aloittaaksesi keskustelumme
Can you explain that in simpler terms?
What are the next steps I should take?
Can you give me an example?
Awesome!
Completion rate improved to 4.55
Haaste: LSTM:n Rakentaminen Sentimenttianalyysiin
Pyyhkäise näyttääksesi valikon
Swipe to start coding
-
Määrittele
SentimentLSTM
-luokka ja täydennä sen__init__
-metodi alustamaannn.Embedding
-,nn.LSTM
- jann.Linear
-kerrokset sekä toteutaforward
-metodi syötteiden käsittelyyn. -
Instansioi
SentimentLSTM
-malli, määrittelenn.BCEWithLogitsLoss
-tappiofunktiocriterion
ja optimointimenetelmätorch.optim.Adam
optimizer
. -
Toteuta koulutus- ja arviointisilmukat, mukaan lukien eteen- ja taaksepäinlevitykset, parametrien päivitykset sekä tarkkuuden laskenta.
Ratkaisu
Kiitos palautteestasi!
Awesome!
Completion rate improved to 4.55single