Python de Zéro à Héros

Dans cette section, vous explorerez les fondamentaux de Python, vous vous familiariserez avec votre espace de travail, effectuerez des opérations mathématiques simples et afficherez vos résultats.

Dans cette section, vous découvrirez comment enregistrer des éléments tels que des nombres et du texte dans la mémoire de l’ordinateur et les récupérer par leur nom. De plus, une introduction à la manipulation de texte en Python vous sera présentée.

Dans cette section, vous explorerez le type de données booléen et apprendrez comment il est utilisé pour développer des programmes qui réagissent à certaines conditions.

Dans cette section, vous poursuivrez l'apprentissage des types de données et découvrirez comment organiser diverses attributs dans une seule variable à l'aide des listes, des tuples et des dictionnaires.

Dans cette section, vous apprendrez à créer des boucles en Python — une compétence essentielle pour itérer à travers des listes, des tuples et des dictionnaires.

Pour conclure ce cours d'introduction, vous explorerez certaines fonctions intégrées puis commencerez à développer les vôtres.

Les types de données numériques sont essentiels en Python, il est donc important de commencer par eux. Ici, vous travaillerez avec des opérations mathématiques simples et découvrirez les objectifs de l'apprentissage des différents types de données numériques.

Maîtrise des types de données booléens et des opérations logiques en Python. Apprentissage de l'utilisation de True et False, de l'application des opérateurs logiques tels que and, or et not, ainsi que de la compréhension de la priorité des opérateurs dans des expressions complexes.

Les chaînes de caractères sont un élément essentiel de la programmation Python, permettant de travailler avec des données textuelles. Dans cette section, vous apprendrez à manipuler les chaînes de caractères, extraire des caractères, découper des mots et rechercher des expressions spécifiques.

Ce chapitre comprend des exercices pratiques qui regroupent tous les sujets étudiés, accompagnés d'un peu de théorie.

Qu'est-ce qu'une liste ? Une liste est une collection ordonnée qui peut être modifiée. Elle permet également des éléments en double.

Qu'est-ce qu'un dictionnaire ? Un dictionnaire est une collection ordonnée qui peut être modifiée, mais qui n'autorise pas les entrées en double. Il se compose de paires `key:value`, qui sont utilisées pour optimiser sa structure.

Qu'est-ce qu'un tuple ? Un tuple est une collection ordonnée qui ne peut pas être modifiée. Il peut avoir des éléments en double. Bien qu'il soit similaire à une liste, les valeurs dans un tuple peuvent être de n'importe quel type et sont indexées par des entiers. Bien que non obligatoire, il est courant d'enfermer les valeurs d'un tuple entre parenthèses, ce qui les rend plus faciles à comprendre en Python.

Qu'est-ce qu'un ensemble ? En Python, un `set` est une collection non ordonnée qui est à la fois `iterable` et `mutable`, sans éléments répétés. Bien que l'ordre des éléments dans un ensemble ne soit pas fixe, il peut inclure une variété d'éléments. Un avantage clé de l'utilisation des ensembles par rapport aux listes est leur méthode très efficace pour déterminer si un élément existe dans l'ensemble.

Vous démystifierez les mystères de l'opérateur conditionnel polyvalent "if", découvrant son pouvoir de façonner les résultats. Plongez plus profondément dans le monde des opérateurs logiques, maîtrisez leur application artistique et découvrez les secrets de la priorisation de leur utilisation efficace.

Apprenez à prendre des décisions basées sur des conditions, simplifiez le code en utilisant le mot-clé else, améliorant à la fois l'efficacité et la lisibilité. Débloquez l'efficacité des décisions en une seule ligne avec l'opérateur ternaire !

Vous apprendrez la forme la plus avancée de l'opérateur conditionnel if-elif-else, vous familiariserez avec la syntaxe de cette construction et comment elle est appliquée correctement.

Maîtrisez l'itération à travers les séquences avec la boucle for, utilisez efficacement range(), explorez les conditions avec if/else, et contrôlez les boucles avec break et continue. Préparez-vous à écrire un code efficace, propre et pratique en relevant des défis amusants !

Acquérez une expérience pratique avec la boucle while ! Apprenez à gérer les conditions, à éviter les boucles infinies, à contrôler le flux avec break et continue, et même à combiner else avec vos boucles. Maîtrisez l'utilisation efficace des boucles while dans des scénarios réels et affinez vos compétences en résolution de problèmes !

Apprenez à combiner efficacement les boucles, à utiliser les conditions if/else, et à maîtriser les instructions break et continue pour contrôler le flux. À la fin, vous serez capable de résoudre des problèmes complexes avec aisance et précision.

Rationalisez votre code Python avec les compréhensions de listes et de dictionnaires ! Apprenez à créer des listes et des dictionnaires de manière concise et élégante tout en améliorant la lisibilité et les performances. Maîtrisez des exemples pratiques et découvrez comment simplifier des tâches complexes, de la filtration des données à leur transformation, le tout en une seule ligne de code.

Nous examinerons ce qu'est une fonction en Python et quelques techniques de base utilisées pour créer des fonctions : quels sont les arguments de la fonction, quelle est la valeur de retour de la fonction, quel est le corps de la fonction, et comment utiliser la fonction dans le code.

Apprenez à définir des fonctions en Python en utilisant des arguments positionnels et optionnels. Maîtrisez la flexibilité de créer des fonctions qui s'adaptent à différents scénarios d'entrée.

Apprenez à travailler avec des arguments arbitraires et des arguments nommés en Python pour gérer un nombre variable d'entrées. Comprenez comment les arguments arbitraires gèrent des entrées positionnelles flexibles et comment les arguments nommés organisent des arguments nommés dans un dictionnaire pour une conception de fonction efficace.

La valeur de retour d'une fonction est le résultat direct de l'exécution de la fonction, que nous pouvons utiliser dans le programme. Il existe plusieurs types de valeurs de retour de fonction - nous examinerons les plus couramment utilisées.

Explorez la puissance des fonctions de récursion et lambda en Python. Comprenez comment la récursion permet à une fonction de s'appeler elle-même pour résoudre des problèmes complexes, et comment les fonctions lambda offrent un moyen concis de définir des fonctions anonymes pour des tâches simples.