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Python de Zéro à Héros
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284 avis
Beginner
Après avoir terminé ce parcours, vous serez capable d'écrire du code Python de base, de comprendre sa syntaxe et de configurer un environnement de développement Python. Vous aurez les compétences nécessaires pour commencer votre parcours de programmation et construire une base solide pour un apprentissage ultérieur.
python
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Try Codefinity TeamsWhat you will learn
- Master the basics of Python: syntax, variables, and data types
- Learn to work with conditional statements and loops
- Understand Python data structures: lists, tuples, dictionaries, and sets
- Learn to write and use functions to organize code
- Explore how to use Python for data processing and task automation
- 183 chapters
- 17 hours
- 168 tasks
Trusted by employees of leading companies
Learning track content
Module 1 / Introduction à Python
Plongez dans les bases de Python, explorez votre espace de travail et effectuez des opérations mathématiques simples. Apprenez à écrire du code lisible en utilisant des commentaires et à gérer des expressions mathématiques à la fois simples et avancées tout en affichant vos résultats.
Apprenez à stocker et gérer des données en Python en travaillant avec des nombres, du texte et des variables. Comprenez comment attribuer des valeurs, suivre les conventions de nommage et explorer différents types de données. Acquérez une expérience pratique avec les opérations sur les chaînes, l'indexation, le découpage et les techniques de rappel de mémoire pour manipuler efficacement le texte en Python.
- Comment Stocker des Nombres en PythonAperçu
- Règles de Nommage Python pour les VariablesAperçu
- Comment Travailler Avec les Variables en PythonAperçu
- Types de Données en PythonAperçu
- Défi : Convertir des Kilomètres en MilesAperçu
- Stocker du Texte avec des Chaînes en PythonAperçu
- Indexation des Chaînes en PythonAperçu
- Découpage de Chaînes en PythonAperçu
- Défi : Récupérer des Lettres à Partir d'une ChaîneAperçu
- Concaténation de Chaînes en PythonAperçu
Apprenez à utiliser les opérateurs de comparaison et logiques, à travailler avec des expressions conditionnelles, et à appliquer des comparaisons d'appartenance et de type. Construisez une base solide pour écrire des programmes qui répondent dynamiquement à différentes conditions en utilisant les structures if/else et if/elif/else.
- Type de Données Booléen en PythonAperçu
- Défi : Travailler Avec les Opérateurs de ComparaisonAperçu
- Comment Combiner des Conditions en PythonAperçu
- Défi : Travailler Avec les Opérateurs LogiquesAperçu
- Opérateurs d'Appartenance et Comparaisons de Types en PythonAperçu
- Comment Utiliser les Expressions if/else en PythonAperçu
- Défi : Gérer une ÉpicerieAperçu
- Défi : Créer une Logique Impaire et PaireAperçu
- Expressions if/elif/elseAperçu
- Défi : Gestion de l'Épicerie ÉtendueAperçu
- Défi : Conseiller MétéoAperçu
Élargissez votre compréhension des types de données en apprenant à regrouper plusieurs attributs au sein d'une seule variable. Explorez les lists, les tuples et les dictionaries pour stocker et gérer efficacement des données structurées, ainsi que les méthodes essentielles pour la manipulation et la récupération.
- Listes PythonAperçu
- Méthodes Courantes de Liste en PythonAperçu
- Défi : Mise à Jour de la ListeAperçu
- Listes Imbriquées en PythonAperçu
- Défi : Récupération d'Informations à Partir d'une Liste ImbriquéeAperçu
- Tuples PythonAperçu
- Méthodes Courantes de Tuple en PythonAperçu
- Défi : Mise à Jour du TupleAperçu
- Tuples Imbriqués en PythonAperçu
- Défi : Récupération d'Informations à Partir d'un Tuple ImbriquéAperçu
- Dictionnaires PythonAperçu
- Défi : Créer un DictionnaireAperçu
- Méthodes Courantes de Dictionnaire en PythonAperçu
- Défi : Mise à Jour du DictionnaireAperçu
Maîtrisez l'art d'écrire des boucles en Python—des constructions essentielles pour itérer sur des listes, des tuples, des dictionnaires et d'autres structures de données. Apprenez à utiliser efficacement les boucles while et for, explorez la fonction range et travaillez avec des boucles imbriquées pour gérer des modèles d'itération complexes.
- Explorer la Boucle While en PythonAperçu
- Défi : Travailler Avec la Boucle WhileAperçu
- Explorer la Boucle For en PythonAperçu
- Défi : Travailler Avec la Boucle ForAperçu
- Fonction Range en PythonAperçu
- Défi : Utiliser la Fonction RangeAperçu
- Comment Itérer sur les Index en PythonAperçu
- Explorer les Boucles Imbriquées en PythonAperçu
Explorez les fonctions intégrées essentielles en Python et passez à l'étape suivante en créant les vôtres. Apprenez à définir des fonctions, à utiliser la logique conditionnelle, à modifier des fonctions existantes et à travailler avec des expressions lambda pour écrire un code efficace et réutilisable.
- Fonctions Intégrées en PythonAperçu
- Défi : Conversion des HauteursAperçu
- Comment Créer des Fonctions en PythonAperçu
- Défi : Écrire la Première FonctionAperçu
- Utilisation des Instructions if/else dans les Fonctions PythonAperçu
- Défi : Identifier les Valeurs PositivesAperçu
- Fonctions sans Retour en PythonAperçu
- Défi : Créer une Fonction de LoggingAperçu
- Modifier les Fonctions en PythonAperçu
- Défi : Mise à Jour de la Logique de la FunctionAperçu
- Fonctions Lambda en PythonAperçu
- Défi : Créer une Fonction LambdaAperçu
Module 2 / Data Types in Python
Numeric data types are crucial in Python, so it is important to start with them. Here you will work with simple math operations and find out the purposes of learning different types of numerical data.
Mastering boolean data types and logical operations in Python. You'll learn how to work with True and False, apply logical operators like and, or, and not, and understand how operator precedence works in complex expressions.
Strings are an essential part of Python programming, allowing you to work with text data. In this section, you'll learn how to manipulate strings, extract characters, slice words, and search for specific phrases.
- Print Your StringAperçu
- Quotation MarksAperçu
- String Indexing in PythonAperçu
- Slice the WordAperçu
- Negative IndexationAperçu
- Slice the PhraseAperçu
- Slicing TaskAperçu
- How to Find the String LengthAperçu
- Get the Index of the SymbolAperçu
- Find the Word IndexAperçu
- Challenge: Slicing with Index FunctionAperçu
- Is String Mutable?Aperçu
- Merge StringsAperçu
This chapter consists of practical tasks that combine all the examined topics together with a bit of theory.
Module 3 / Structures de Données Python
Qu'est-ce qu'une liste ? Une liste est une collection ordonnée qui peut être modifiée. Elle permet également des éléments en double.
- Créer des Listes en Python : Déclarer et Initialiser des ListesAperçu
- Indexation de Liste en Python : Accès Efficace aux ÉlémentsAperçu
- Travailler Avec des Listes Imbriquées en PythonAperçu
- Longueur de la Liste Python : Mesurer et Gérer la Taille de la ListeAperçu
- Modifier les Listes en Python : Mise à Jour et Modification des ÉlémentsAperçu
- Utilisation de la Méthode append() : Ajout d'Éléments aux ListesAperçu
- Utilisation de la Méthode Insert() : Placer des Éléments à des Positions SpécifiquesAperçu
- Supprimer des Éléments dans les Listes Python : Supprimer des Éléments en Toute SécuritéAperçu
- Utilisation de la Méthode remove() : Suppression d'Éléments Spécifiques des ListesAperçu
Qu'est-ce qu'un dictionnaire ? Un dictionnaire est une collection ordonnée qui peut être modifiée, mais qui n'autorise pas les entrées en double. Il se compose de paires `key:value`, qui sont utilisées pour optimiser sa structure.
- Créer un Dictionnaire en Python : Stocker des Paires Clé-ValeurAperçu
- Accéder aux Valeurs du DictionnaireAperçu
- Accéder aux Clés du DictionnaireAperçu
- Ajouter des Éléments à un Dictionnaire : Mise à Jour des Paires Clé-ValeurAperçu
- Utilisation du Mot-clé del : Suppression des Entrées de DictionnaireAperçu
- Utilisation de la Méthode pop() : Suppression d'Éléments avec des Valeurs de RetourAperçu
- Utilisation de la Méthode popitem() : Suppression du Dernier Élément InséréAperçu
- Utilisation de la Méthode clear() : Vider Complètement un DictionnaireAperçu
Qu'est-ce qu'un tuple ? Un tuple est une collection ordonnée qui ne peut pas être modifiée. Il peut avoir des éléments en double. Bien qu'il soit similaire à une liste, les valeurs dans un tuple peuvent être de n'importe quel type et sont indexées par des entiers. Bien que non obligatoire, il est courant d'enfermer les valeurs d'un tuple entre parenthèses, ce qui les rend plus faciles à comprendre en Python.
- Créer un Tuple en Python : Définir des Structures de Données ImmuablesAperçu
- Accéder aux Éléments dans un Tuple : Technique d'IndexationAperçu
- Concaténer des Tuples en Python : Fusionner des Séquences ImmuablesAperçu
- Suppression des Tuples en Python : Suppression des Références aux TuplesAperçu
- Mise à Jour des Tuples en PythonAperçu
- Ajouter des Éléments à un Tuple : Approches Alternatives Utilisant des ListesAperçu
- Compter les Éléments dans un Tuple : Utiliser la Méthode count()Aperçu
- Trouver des Éléments dans un Tuple : Utiliser la Méthode index() pour la RechercheAperçu
Qu'est-ce qu'un ensemble ? En Python, un `set` est une collection non ordonnée qui est à la fois `iterable` et `mutable`, sans éléments répétés. Bien que l'ordre des éléments dans un ensemble ne soit pas fixe, il peut inclure une variété d'éléments. Un avantage clé de l'utilisation des ensembles par rapport aux listes est leur méthode très efficace pour déterminer si un élément existe dans l'ensemble.
- Créer un Ensemble en Python : Définir des Collections Non OrdonnéesAperçu
- Utilisation de la Méthode add() : Ajout d'Éléments Uniques à un EnsembleAperçu
- Utilisation de la Méthode Update() : Fusionner Plusieurs Éléments dans un EnsembleAperçu
- Accéder aux Éléments dans un Ensemble : Itération et Test d'AppartenanceAperçu
- Utilisation des Méthodes remove() et discard()Aperçu
- Utilisation de la Méthode clear() : Supprimer Tous les Éléments d'un EnsembleAperçu
Module 4 / Instructions Conditionnelles en Python
Vous démystifierez les mystères de l'opérateur conditionnel polyvalent "if", découvrant son pouvoir de façonner les résultats. Plongez plus profondément dans le monde des opérateurs logiques, maîtrisez leur application artistique et découvrez les secrets de la priorisation de leur utilisation efficace.
Apprenez à prendre des décisions basées sur des conditions, simplifiez le code en utilisant le mot-clé else, améliorant à la fois l'efficacité et la lisibilité. Débloquez l'efficacité des décisions en une seule ligne avec l'opérateur ternaire !
Vous apprendrez la forme la plus avancée de l'opérateur conditionnel if-elif-else, vous familiariserez avec la syntaxe de cette construction et comment elle est appliquée correctement.
Module 5 / Tutoriel sur les Boucles en Python
Maîtrisez l'itération à travers les séquences avec la boucle for, utilisez efficacement range(), explorez les conditions avec if/else, et contrôlez les boucles avec break et continue. Préparez-vous à écrire du code efficace, propre et pratique en relevant des défis amusants !
Obtenez une expérience pratique avec la boucle while ! Apprenez à gérer les conditions, à éviter les boucles infinies, à contrôler le flux avec break et continue, et même à combiner else avec vos boucles. Maîtrisez l'utilisation efficace des boucles while dans des scénarios réels et aiguisez vos compétences en résolution de problèmes !
Apprenez à combiner efficacement les boucles, à utiliser les conditions if/else, et à maîtriser les instructions break et continue pour contrôler le flux. À la fin, vous serez capable de résoudre des problèmes complexes avec aisance et précision.
Rationalisez votre code Python avec les compréhensions de listes et de dictionnaires ! Apprenez à créer des listes et des dictionnaires de manière concise et élégante tout en améliorant la lisibilité et les performances. Maîtrisez des exemples pratiques et découvrez comment simplifier des tâches complexes, de la filtration des données à leur transformation, le tout en une seule ligne de code.
Module 6 / Tutoriel sur les Fonctions Python
Nous examinerons ce qu'est une fonction en Python et quelques techniques de base utilisées pour créer des fonctions : quels sont les arguments de la fonction, quelle est la valeur de retour de la fonction, quel est le corps de la fonction, et comment utiliser la fonction dans le code.
Apprenez à définir des fonctions en Python en utilisant des arguments positionnels et optionnels. Maîtrisez la flexibilité de créer des fonctions qui s'adaptent à différents scénarios d'entrée.
Apprenez à travailler avec des arguments arbitraires et des arguments nommés en Python pour gérer un nombre variable d'entrées. Comprenez comment les arguments arbitraires gèrent des entrées positionnelles flexibles et comment les arguments nommés organisent des arguments nommés dans un dictionnaire pour une conception de fonction efficace.
La valeur de retour d'une fonction est le résultat direct de l'exécution de la fonction, que nous pouvons utiliser dans le programme. Il existe plusieurs types de valeurs de retour de fonction - nous examinerons les plus couramment utilisées.
Explorez la puissance des fonctions de récursion et lambda en Python. Comprenez comment la récursion permet à une fonction de s'appeler elle-même pour résoudre des problèmes complexes, et comment les fonctions lambda offrent un moyen concis de définir des fonctions anonymes pour des tâches simples.
Requirements
- A computer with a browser - all browsers are supported.
- Your enthusiasm to enhance your tech skills.
- Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.
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Ruslan Kravchuk
L'essentiel est d'apprendre et de ne pas abandonner
Le matériel est bon, il y a beaucoup à apprendre, tout cela pour s'améliorer, et l'essentiel est d'apprendre ce que vous souhaitez....
Matteo Comune
Grâce à eux, j'apprends énormément…
Grâce à eux, j'apprends beaucoup plus rapidement car ils vous aident à tout comprendre depuis le début. C'est le meilleur site web pour aider les personnes sans connaissances préalables en informatique...
Yuliana Cadavid
super cours pour débutants
super cours pour débutants, ils testent vos connaissances à chaque leçon...
Elpunzon
Je profite pleinement de mon expérience Codefinity…
Je profite pleinement de mon expérience Codefinity en apprenant Python. L'apprentissage à votre rythme est idéal car il s'adapte à votre emploi du temps...
Alexandru Alexandru
C'est agréable d'apprendre avec Codefinity
C'est agréable d'apprendre avec Codefinity. C'est facile et il y a de bons exemples de ce que j'ai appris ici...
jacob Templet
Easy to follow along with and provides…
Facile à suivre et apporte un défi dans mon quotidien. Ce défi me motive à apprendre chaque jour...
Elan
Codefinity est un outil d'apprentissage complet…
Codefinity est un outil d'apprentissage complet qui vous aide à développer vos compétences en tant qu'ingénieur logiciel ou data scientist. Les exercices sont amusants et constituent un excellent moyen d'affiner vos compétences...
Thibault
Première fois que j'apprends à coder
Première fois que j'apprends à coder et je réussis grâce à Codefinity - merci...
Adrien Morel
Parfaitement conçu pour les débutants complets
Parfaitement conçu pour les débutants complets, le progrès pas à pas me donne confiance....
_Gracy
c'est tout simplement parfaitement bien expliqué
C'est tout simplement parfaitement bien expliqué ! Jusqu'à présent, je n'ai rencontré aucune difficulté car tout est si bien organisé...
Ruslan Kravchuk
L'essentiel est d'apprendre et de ne pas abandonner
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Matteo Comune
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Yuliana Cadavid
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Elpunzon
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Alexandru Alexandru
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Adrien Morel
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TEST TRACK 12
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Développement Web Full Stack
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4.5
(58)
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Devenez Développeur React
Intermédiaire
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Maîtriser la Visualisation des Données
Intermédiaire
4.6
(7)
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SQL de Zéro à Héros
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Essentiels de C++
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4.4
(17)
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Apprentissage Automatique Supervisé
Intermédiaire
4.9
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Python au-delà de l'Intermédiaire
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5.0
(1)
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Essentiels de Java
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4.3
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Développement de Jeux avec Unity
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Become a Django Developer
Avancé
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(27)
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Flask for Dummies
Intermédiaire
4.5
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Fondations du Développement Frontend
Débutant
4.6
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Web Developer from Zero to Hero
Débutant
4.6
(56)
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Preparation for Data Science
Intermédiaire
4.5
(11)
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Deep Learning Odyssey
Avancé
5.0
(3)
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Développement Web Avec C#
Débutant
4.8
(98)
parcours
TEST E2E TRACK BEGINNER
Débutant
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Test Track
Begginer
4.7
(3)
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Skilled Python BackEnd Developer
Avancé
4.7
(261)
parcours
Test Recalculate
Débutant
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Essentiels d'Excel
Débutant
4.5
(33)
parcours
Full-Stack .NET Developer Journey
Intermédiaire
4.8
(129)
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Full-Stack .NET Developer Journey
Intermédiaire
4.8
(129)
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Test track with rating
Avancé
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(4)
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TEST TEST TRACK
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Data Analyst Foundation
Débutant
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Maîtrise du C++
Avancé
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Java Web
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Production Vidéo avec Adobe
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Outils de Conception UI/UX
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Essential Office Skills
Débutant
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GitHub from Zero to Hero
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C Programming & Low-Level Development
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