Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at bruge SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale i SQL, fra forespørgsler og håndtering af data til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have selvtilliden og færdighederne til at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.

Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at bruge SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale i SQL, fra forespørgsler og håndtering af data til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have selvtilliden og færdighederne til at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.

Dette kursus er ideelt for begyndere, der er klar til at udforske SQL-verdenen. Uanset om du lige er startet med databaseadministration eller ønsker at anvende SQL i dine applikationsudviklingsprojekter, dækker dette kursus det grundlæggende. Du lærer hurtigt at udnytte det fulde potentiale af SQL, fra forespørgsler og datamanagement til problemfri integration i virkelige applikationer. Ved kursets afslutning vil du have den nødvendige selvtillid og de færdigheder, der skal til for at løse praktiske problemer med SQL og forbedre din udviklingsproces.

Pandas er et yderst brugervenligt bibliotek til dataanalyse. Det er også designet til at håndtere store datasæt ved hjælp af datastrukturer som DataFrame og Series. Dette gør det til et uvurderligt værktøj inden for Data Science. I denne guide bliver du introduceret til en række statistiske funktioner, herunder hvordan man finder korrelationer, typetal, medianer samt maksimum- og minimumsværdier i et datasæt. Du lærer også, hvordan man håndterer manglende værdier og manipulerer specifikke værdier, samt hvordan man fjerner dem.

Dette kursus er perfekt for dem, der allerede har en grundlæggende forståelse af SQL og ønsker at dykke ned i mere avancerede begreber for at skabe mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med datagruppering og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan man kombinerer dem. Derudover vil du udforske forskellige typer tabelsammenføjninger og hvordan man anvender dem i praksis.

Lås op for det fulde potentiale i Excel ved at lære, hvordan du bruger formler og funktioner til at forenkle opgaver, analysere data og arbejde mere effektivt. Du vil udforske alt fra grundlæggende aritmetik og betinget logik til dynamiske arrays og avancerede opslagsværktøjer som VLOOKUP, MATCH og INDIRECT. Med praktiske eksempler og klare forklaringer opbygger du et solidt fundament og opdager smartere måder at håndtere og manipulere dine regneark på.

We will delve into the concept of Exploratory Data Analysis (EDA) and explore its critical role within every Data Analysis process, particularly focusing on the analysis of Nobel Prizes. EDA serves as a foundational step that enables data scientists and analysts to uncover patterns, anomalies, and insights from data through visual and statistical methods.

Dette kursus er perfekt for dem, der allerede har en grundlæggende forståelse af SQL og ønsker at dykke ned i mere avancerede begreber for at skabe mere kraftfulde forespørgsler. Gennem kurset vil du blive fortrolig med datagruppering og filtrering af grupperede data. Du vil også lære at arbejde med flere tabeller samtidigt, herunder hvordan man kombinerer dem. Derudover vil du udforske forskellige typer tabelsammenføjninger og hvordan man anvender dem i praksis.

This project focuses on the design and implementation of a robust text summarizer, built using Python. By harnessing the capabilities of Python’s Natural Language Toolkit (NLTK), participants will gain hands-on experience in processing and analyzing textual data. The project covers a range of NLP techniques essential for text summarization. Participants will develop skills in parsing text and extracting meaningful content, learning how to filter essential information from large volumes of text.

NumPy is one of the basic packages for scientific computing in Python. The 'NumPy in a Nutshell' course will introduce you to such a powerful tool as NumPy, which is convenient for working with arrays of different sizes. After completing this course, you will be able to easily work with matrices, using various functions. In addition, during the course, you will learn basic methods for working with arrays that simplify code writing.

In this project, our primary objective will be to delve into the identification of handwritten digits through the application of machine learning algorithms. This endeavor aims to harness the power of machine learning to effectively interpret and understand handwritten digits, showcasing the potential of these algorithms in processing and analyzing complex visual information.

Dette kursus indeholder mange nyttige funktioner for en kommende dataanalytiker. Du vil lære forskellige metoder til at udtrække data og endda opstille betingelser for dem. Derefter vil du blive fortrolig med metoder til gruppering af data. Du vil også lære, hvordan man forbehandler data. Hvert afsnit har sit eget datasæt, hvilket gør kurset engagerende.

Neurale netværk er kraftfulde algoritmer inspireret af den menneskelige hjernes struktur, som anvendes til at løse komplekse maskinlæringsproblemer. Du vil konstruere dit eget neurale netværk fra bunden for at forstå dets funktion. Efter dette kursus vil du kunne oprette neurale netværk til løsning af klassifikations- og regressionsopgaver ved hjælp af scikit-learn-biblioteket.

Lås op for det fulde potentiale af Pythons mest essentielle bibliotek til numerisk databehandling, NumPy. Dette omfattende kursus er designet til at føre dig fra et begynderforståelse til et avanceret niveau af færdigheder i NumPy. Uanset om du er data scientist, ingeniør, forsker eller udvikler, er det afgørende at mestre NumPy for effektiv datamanipulation, videnskabelig databehandling og maskinlæring.

In this project, we will be utilizing the capabilities of the Natural Language Toolkit (NLTK), a versatile and comprehensive library in Python designed for working with human language data. Our focus will encompass several core areas of natural language processing: tokenization, stemming, tagging and parsing. These NLTK features will form the backbone of our text processing and analysis tasks, making it an essential tool in our project for handling and extracting meaningful insights from language data.