Kursinhalt
Lernen von Statistik mit Python
Lernen von Statistik mit Python
2. Mittelwert, Median und Modus mit Python
4. Kovarianz vs. Korrelation
Standardabweichung Mit Python
Die erste Funktion stammt aus NumPy, und die zweite Methode stammt aus pandas. Schauen Sie sich das Beispiel zur Berechnung der Standardabweichung für das work_year
an:
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
War alles klar?
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Abschnitt 3. Kapitel 5