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Lernen Standardabweichung Mit Python | Varianz und Standardabweichung
Lernen von Statistik mit Python
course content

Kursinhalt

Lernen von Statistik mit Python

Lernen von Statistik mit Python

1. Grundkonzepte
2. Mittelwert, Median und Modus mit Python
3. Varianz und Standardabweichung
4. Kovarianz vs. Korrelation
5. Konfidenzintervall
6. Statistisches Testen

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Standardabweichung Mit Python

Die erste Funktion stammt aus NumPy, und die zweite Methode stammt aus pandas. Schauen Sie sich das Beispiel zur Berechnung der Standardabweichung für das work_year an:

123456789101112
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculate the standard deviation using the function from the NumPy library std_1 = np.std(df['salary_in_usd']) # Calculate the standard deviation using the function from the pandas library std_2 = df['salary_in_usd'].std() print('The standard deviation using NumPy library is', round(std_1, 2)) print('The standard deviation using pandas library is', round(std_2, 2))
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Abschnitt 3. Kapitel 5
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