T-Test ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um festzustellen, ob ein signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von zwei Stichproben besteht.

Um diese Definition besser zu verstehen, hier ein Beispiel. Angenommen, Sie möchten feststellen, ob ein signifikanter Unterschied zwischen den Körpergrößen von Männern und Frauen besteht.

Dazu benötigen wir zwei Stichproben: eine für die Körpergrößen von Männern und eine für die Körpergrößen von Frauen:

Die Berechnung der Mittelwerte und das gemeinsame Plotten der Histogramme ergibt Folgendes:

Daraus ergibt sich die Schlussfolgerung, dass Männer im Durchschnitt größer sind. Rätsel gelöst? Noch nicht ganz. Ein weiteres Beispiel unten liefert zusätzliche Einblicke:

Dies sind zwei Stichproben männlicher Körpergrößen, beide aus derselben Population entnommen, daher sollten sie ungefähr gleich sein. Allerdings enthält die zweite Stichprobe zufällig mehr große Männer. Wir können nicht schlüssig sagen, dass Männer größer als Männer sind. Der Unterschied zwischen diesen beiden Stichproben ist ausschließlich auf Zufall zurückzuführen.

Zurück zum Beispiel mit der Körpergröße von Männern und Frauen:

Ist der Unterschied der Mittelwerte lediglich ein Zufallsergebnis, oder unterscheiden sich die Stichproben tatsächlich? Diese Frage kann mit dem t-Test beantwortet werden.