**Was ist ein Konfidenzintervall?**

Ein Konfidenzintervall ist ein Bereich geschätzter Werte für einen unbekannten Parameter. Um es zu berechnen, müssen wir das Konfidenzniveau angeben. Das häufigste Konfidenzniveau ist 95%, aber auch 90% und 99% Konfidenzniveaus werden verwendet.

**Was bedeutet ein 95% Konfidenzniveau?**

Ein 95% Konfidenzniveau bedeutet, dass in 95% der Fälle die Schätzung innerhalb der unteren und oberen Grenzen des Intervalls liegt.

**Alpha-Wert**

Das Konfidenzintervall ist typischerweise gleich 1 minus Alpha (1-a), wobei Alpha die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art darstellt. Fehler 1. Art treten auf, wenn wir eine wahre Nullhypothese fälschlicherweise ablehnen.

**Null- und Alternativhypothesen**

Die Null- und Alternativhypothesen sind Annahmen, die in statistischen Tests verwendet werden, um auf Basis von Daten Urteile zu fällen. In der statistischen Hypothesentestung sind die Null- und Alternativhypothesen sich gegenseitig ausschließende Aussagen. Im Allgemeinen versuchen wir in der Hypothesentestung entweder die Nullhypothese abzulehnen oder nicht abzulehnen.

In diesem Abschnitt werden wir mit Pinguindaten arbeiten. Am Ende dieses Abschnitts werden wir mit *95%iger Sicherheit sagen können, dass die durchschnittliche Pinguinmasse...*

Dieser Kurs vermittelt Ihnen grundlegende Kenntnisse der Statistik. Er richtet sich an Studierende mit Grundkenntnissen der Python-Syntax, da sie mit den Modulen NumPy und pandas arbeiten werden. Im Laufe des Kurses werden Sie mit den grundlegenden Konzepten vertraut gemacht und dann schrittweise zu komplexeren Konzepten und Aufgaben übergehen.

Dieser Abschnitt wird uns helfen, mit dem ersten echten statistischen Fall umzugehen: das Finden von confidence intervals. Es erfordert Kenntnisse in den Bibliotheken NumPy, pandas, Matplotlib und Seaborn, um mathematische Formeln zu berechnen und Visualisierungen zu erstellen! Um Sie zu ermutigen, diesen Abschnitt zu bestehen, möchte ich darauf hinweisen, dass Sie auf eine kleine Menge Theorie, aber eine erhebliche Menge an Praxis stoßen werden!

Ein untrennbarer Teil des Lebens eines Datenanalysten ist das Durchführen von Hypothesentests. Nach Abschluss dieses Abschnitts werden Sie die Idee hinter dem Testen in der Statistik verstehen und in der Lage sein, einen t-Test mit Python durchzuführen.

Lernen von Statistik mit Python

Konfidenzintervall