Kursinhalt

Statistik Lernen mit Python

1. Grundlagen

Stichprobe vs. Grundgesamtheit Arten der Statistik Datentypen Mittelwert Medianwert Medianwert Bei Gerader Anzahl Von Werten Mittelwert oder Median Modalwert Quiz zu Deskriptiver Statistik

2. Mittelwert, Median und Modus mit Python

Datensatz Untersuchen Berechnung von Mittelwert und Median mit Python Statistik mit Pandas Berechnung des Mittelwerts und Medians des Gehalts

3. Varianz und Standardabweichung

Populationsvarianz Stichprobenvarianz Varianz Mit Python Berechnen Standardabweichung Standardabweichung Mit Python Berechnung von Varianz und Standardabweichung

4. Kovarianz vs. Korrelation

Kovarianz Korrelation Quiz zu Kovarianz und Korrelation Kovarianz und Korrelation Berechnen

5. Konfidenzintervall

Datensatz Untersuchen Konfidenzintervall Berechnung des Konfidenzintervalls mit Python Quiz Zur Breite Des Konfidenzintervalls 95 %-Konfidenzintervall Berechnen Fortgeschrittene Berechnung von Konfidenzintervallen mit Python Funktionen Zuordnen

6. Statistische Tests

Was ist ein T-Test Hypothesen T-Test Mathematisch Einseitiger und Zweiseitiger Test Annahmen des T-Tests Durchführung Eines T-Tests in Python T-Test Durchführen Gepaarter t-Test

Quiz Zur Breite Des Konfidenzintervalls

1. Was bedeutet ein 95%-Konfidenzintervall?

2. Wie kann man mit Python ein Konfidenzintervall für den Mittelwert berechnen?

3. Was passiert mit dem Konfidenzintervall, wenn das Konfidenzniveau erhöht wird (z. B. von 95% auf 99%)?

Was bedeutet ein 95%-Konfidenzintervall?

Select the correct answer

Es besteht eine 95%ige Wahrscheinlichkeit, dass der wahre Populationsparameter innerhalb des Intervalls liegt.

Das Intervall stellt eine 95%ige Chance dar, dass der Stichprobenmittelwert innerhalb des Bereichs liegt.

Der wahre Populationsparameter ist garantiert in 95% der Fälle innerhalb des Intervalls enthalten.

Wenn das Experiment viele Male wiederholt wird, würden 95% der berechneten Intervalle den wahren Populationsparameter enthalten.

Wie kann man mit Python ein Konfidenzintervall für den Mittelwert berechnen?

Select the correct answer

Verwendung der Funktion mean() aus numpy.

Verwendung der Funktion st.norm.interval().

Verwendung der Funktion np.var() zur Berechnung des Intervalls.

Verwendung der Funktion numpy.percentile() zur Schätzung des Konfidenzintervalls.

Was passiert mit dem Konfidenzintervall, wenn das Konfidenzniveau erhöht wird (z. B. von 95% auf 99%)?

Select the correct answer

Das Intervall wird schmaler.

Das Intervall wird breiter.

Das Intervall bleibt gleich.

Das Intervall wird weniger genau.

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 5. Kapitel 4

Fragen Sie AI

Fragen Sie alles oder probieren Sie eine der vorgeschlagenen Fragen, um unser Gespräch zu beginnen

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1. Grundlagen

Stichprobe vs. Grundgesamtheit Arten der Statistik Datentypen Mittelwert Medianwert Medianwert Bei Gerader Anzahl Von Werten Mittelwert oder Median Modalwert Quiz zu Deskriptiver Statistik

2. Mittelwert, Median und Modus mit Python

Datensatz Untersuchen Berechnung von Mittelwert und Median mit Python Statistik mit Pandas Berechnung des Mittelwerts und Medians des Gehalts

3. Varianz und Standardabweichung

Populationsvarianz Stichprobenvarianz Varianz Mit Python Berechnen Standardabweichung Standardabweichung Mit Python Berechnung von Varianz und Standardabweichung

4. Kovarianz vs. Korrelation

Kovarianz Korrelation Quiz zu Kovarianz und Korrelation Kovarianz und Korrelation Berechnen

5. Konfidenzintervall

6. Statistische Tests

Was ist ein T-Test Hypothesen T-Test Mathematisch Einseitiger und Zweiseitiger Test Annahmen des T-Tests Durchführung Eines T-Tests in Python T-Test Durchführen Gepaarter t-Test

Quiz Zur Breite Des Konfidenzintervalls

1. Was bedeutet ein 95%-Konfidenzintervall?

2. Wie kann man mit Python ein Konfidenzintervall für den Mittelwert berechnen?

3. Was passiert mit dem Konfidenzintervall, wenn das Konfidenzniveau erhöht wird (z. B. von 95% auf 99%)?

Was bedeutet ein 95%-Konfidenzintervall?

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Es besteht eine 95%ige Wahrscheinlichkeit, dass der wahre Populationsparameter innerhalb des Intervalls liegt.

Das Intervall stellt eine 95%ige Chance dar, dass der Stichprobenmittelwert innerhalb des Bereichs liegt.

Der wahre Populationsparameter ist garantiert in 95% der Fälle innerhalb des Intervalls enthalten.

Wenn das Experiment viele Male wiederholt wird, würden 95% der berechneten Intervalle den wahren Populationsparameter enthalten.

Wie kann man mit Python ein Konfidenzintervall für den Mittelwert berechnen?

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Verwendung der Funktion mean() aus numpy.

Verwendung der Funktion st.norm.interval().

Verwendung der Funktion np.var() zur Berechnung des Intervalls.

Verwendung der Funktion numpy.percentile() zur Schätzung des Konfidenzintervalls.

Was passiert mit dem Konfidenzintervall, wenn das Konfidenzniveau erhöht wird (z. B. von 95% auf 99%)?

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Das Intervall wird schmaler.

Das Intervall wird breiter.

Das Intervall bleibt gleich.

Das Intervall wird weniger genau.

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Abschnitt 5. Kapitel 4