Hypothesen

Der erste Schritt bei der Durchführung eines t-Tests ist die Formulierung der Hypothesen. Diese Hypothesen sind die Annahmen, die wir bestätigen oder ablehnen werden. Zwei Hypothesen sind erforderlich: die Nullhypothese und die alternative Hypothese.

Für einen t-Test besagt die Nullhypothese: "Die Mittelwerte von zwei Stichproben sind gleich." Die alternative Hypothese hingegen besagt: "Die Mittelwerte von zwei Stichproben sind nicht gleich."

Die Nullhypothese wird als H₀ bezeichnet, und die alternative Hypothese wird als Hₐ bezeichnet.

Wenn wir basierend auf dem t-Test die Nullhypothese ablehnen, wird die alternative Hypothese automatisch akzeptiert.

Eine andere Möglichkeit, eine alternative Hypothese zu formulieren, ist wie folgt:

Die letztere Form wird verwendet, wenn:

1. Sie sicher sind, dass eine Gruppe entweder einen höheren oder niedrigeren Mittelwert hat, aber nicht umgekehrt. Dies gilt für unser Höhenbeispiel, bei dem wir mit Sicherheit sagen können, dass Frauen im Durchschnitt nicht größer als Männer sind;

2. Sie sind ausschließlich daran interessiert, festzustellen, ob etwas besser ist. Wenn es nicht besser ist, ist es Ihnen egal, ob es gleich oder schlechter ist. Dies ist ähnlich wie bei einem neuen Website-Design. Sie möchten es nur implementieren, wenn es eine Verbesserung gegenüber dem aktuellen ist. Wenn nicht, bleiben Sie beim aktuellen Design, bis das neue verbessert wird.