Kursinhalt
Statistik Lernen mit Python
Statistik Lernen mit Python
2. Mittelwert, Median und Modus mit Python
4. Kovarianz vs. Korrelation
Datensatz Untersuchen
In diesem Abschnitt wird eine Stichprobe der Gehälter von IT-Spezialisten analysiert. Beginnen Sie mit der Betrachtung der ersten fünf Beobachtungen des Datensatzes:
work_year
– das Jahr, in dem das Gehalt gezahlt wurde;experience_level
– Erfahrungsstufe: EN steht für Einstiegsniveau, MI für mittleres Niveau, SE für Senior-Niveau, EX für Führungsebene;job_title
– die Berufsbezeichnung;salary
– der Gehaltswert;salary_currency
– die Währung des Gehalts;salary_in_usd
– der Gehaltswert in USD;company_location
– der Standort des Unternehmens;company_size
– die Unternehmensgröße: S – Klein, M – Mittel, L – Groß.
Nun folgt eine Übersicht über Datentypen in der Statistik, gefolgt von einer Aktivität, bei der jeder Spaltenname dem entsprechenden Datentyp zugeordnet werden soll.
War alles klar?
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Abschnitt 2. Kapitel 1