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Lernen Populationsvarianz | Varianz und Standardabweichung
Statistik Lernen mit Python

bookPopulationsvarianz

Note
Definition

Varianz misst, wie stark die Werte in einem Datensatz vom Mittelwert abweichen. Sie liefert Einblick in die Streuung oder Verteilung der Daten.

Um dieses Konzept besser zu verstehen, betrachten Sie die Verteilung der Gehälter im Datensatz.

Die Formel zur Berechnung der Varianz unterscheidet sich je nachdem, ob es sich um eine Stichprobe oder die gesamte Grundgesamtheit handelt. In diesem Kapitel liegt der Fokus auf der Berechnung der Populationsvarianz.

variance=i=1N(xiμ)2N\text{variance} = \frac{\sum^N_{i=1}(x_i-\mu)^2}{N}\\

Dabei gilt:

  • NN – Populationsgröße;
  • ii – Index jedes Elements;
  • xix_i – jedes Element;
  • μ\mu – Mittelwert der Population.

Erklärung

Die Populationsvarianz wird berechnet, indem die Quadrate der Abweichungen jedes Datenpunkts vom Populationsmittelwert aufsummiert und anschließend durch die Anzahl der Elemente in der Population geteilt werden.

War alles klar?

Wie können wir es verbessern?

Danke für Ihr Feedback!

Abschnitt 3. Kapitel 1

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Suggested prompts:

Can you explain the difference between population variance and sample variance?

Can you show an example calculation using this formula?

What is the significance of variance in data analysis?

Awesome!

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Varianz misst, wie stark die Werte in einem Datensatz vom Mittelwert abweichen. Sie liefert Einblick in die Streuung oder Verteilung der Daten.

Um dieses Konzept besser zu verstehen, betrachten Sie die Verteilung der Gehälter im Datensatz.

Die Formel zur Berechnung der Varianz unterscheidet sich je nachdem, ob es sich um eine Stichprobe oder die gesamte Grundgesamtheit handelt. In diesem Kapitel liegt der Fokus auf der Berechnung der Populationsvarianz.

variance=i=1N(xiμ)2N\text{variance} = \frac{\sum^N_{i=1}(x_i-\mu)^2}{N}\\

Dabei gilt:

  • NN – Populationsgröße;
  • ii – Index jedes Elements;
  • xix_i – jedes Element;
  • μ\mu – Mittelwert der Population.

Erklärung

Die Populationsvarianz wird berechnet, indem die Quadrate der Abweichungen jedes Datenpunkts vom Populationsmittelwert aufsummiert und anschließend durch die Anzahl der Elemente in der Population geteilt werden.

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