Summary
This chapter defines the concepts of population and sample in statistics and illustrates how a sample is a subset drawn from a larger population for analysis.

General domain of usage
Statistical data analysis

Das Verständnis von Statistik erweitert den Horizont und ermöglicht das Erkennen statistischer Muster sowie die Arbeit mit Daten. Die ersten grundlegenden Definitionen: **Stichprobe** und **Grundgesamtheit**.

**Grundgesamtheit**: ist die Menge identischer Elemente, die im Rahmen unserer Untersuchung von Interesse ist.

Definition

**Stichprobe**: ist eine Teilmenge der Grundgesamtheit, die dazu dient, die Merkmale der Grundgesamtheit abzubilden (jedoch kann sie aufgrund ihrer **Qualität** nicht immer die Merkmale der Grundgesamtheit genau widerspiegeln).

## Stichprobe vs Grundgesamtheit: Beispiel

Wählen Sie ein Beispiel für eine Stichprobe aus:

Erwerben Sie ein solides Fundament in Statistik mit Python. Lernen Sie grundlegende statistische Konzepte kennen und wenden Sie diese mit NumPy und pandas an. Von Basismaßen wie Mittelwert und Varianz bis hin zu Hypothesentests, Konfidenzintervallen und datenbasierten Erkenntnissen mit praxisnahen Übungen.

Erkunden Sie grundlegende statistische Prinzipien, einschließlich Datentypen, Maße der zentralen Tendenz und wesentliche Unterschiede zwischen Stichproben und Grundgesamtheiten.

Erlernen der Berechnung und Interpretation von Mittelwert, Median und Modus mit Python. Anwendung dieser Operationen mit pandas zur Analyse realer Datensätze.

Verstehen, wie Varianz und Standardabweichung die Streuung von Daten messen. Berechnung beider Werte manuell und mit Python-Werkzeugen.

Untersuchung, wie Kovarianz und Korrelation Beziehungen zwischen Variablen beschreiben. Berechnung und Vergleich beider Kennzahlen in Python anwenden.

Sicheres Beherrschen von Konfidenzintervallen zur Schätzung von Populationsparametern. Verwendung von NumPy, pandas und Visualisierungsbibliotheken zur Berechnung und Interpretation von Intervallen mit realen Daten.

Erlernen der Grundlagen von Hypothesentests und des t-Tests. Verständnis für die Planung, Durchführung und Interpretation von Tests mit Python zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.

Stichprobe vs. Grundgesamtheit

Stichprobe vs Grundgesamtheit: Beispiel

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Stichprobe vs. Grundgesamtheit

Stichprobe vs Grundgesamtheit: Beispiel