Preparation for Data Science
Intermediate
4.1
21 reviews
221 Learners
Updated 11/2025
Track curriculum encompasses a collection of pivotal courses that provide foundational knowledge and skills essential for a successful journey in the …
219
Chapters
31
Learning hours
185
Assignments
AI Assistant
Shareable Certificate
Resultat
Resultat
Track content
Related courses and projects
Omdömen
Funktioner
Priser
Resultat
Resultat
Track content
Related courses and projects
Omdömen
Funktioner
Priser
Learning track content
In this section we will get acquainted with what the NumPy library is, as well as learn how to create an array.
In this section we will get acquainted with arrays of different dimensions, and understand the difference between them.
In this section we should recall what slices are and learn how to make them for arrays of different dimensions. We shall also learn to refer to elements in an array using their indexes.
In this section we will learn how to reshape arrays and also how to concatenate an array. Moreover we will learn how to sort an array. Also we will learn about such an interesting method that is often used for arrays, namely: copy().
Utforska grunderna i pandas-biblioteket. Skapa och manipulera Series och DataFrames, undersök deras struktur och stärk förståelsen för grundläggande dataoperationer.
Bemästra hur man läser in och hanterar data från CSV- och TXT-filer. Få praktisk erfarenhet av att importera dataset och förbereda dem för vidare analys med hjälp av pandas-verktyg.
Lär dig att utforska, rensa och sammanfatta data effektivt. Förstå hur man hanterar saknade värden, extraherar insikter och utför grundläggande statistiska operationer med pandas.
Visa Data
Quiz: Använda Head()
Quiz: head(), tail() och sample()
Utforska Datasetet
Kolumnnamn och Datatyper
Hitta Nullvärden
Quiz: Identifiera Null-värden
Utmaning: Ta Bort Null-Värden
Utmaning: Fylla Null-värden
Quiz: Nullvärden
Beskriva Data
Max() och Min()
Quiz: Statistiska Operationer
Sum() och Count()
Unika Värden
Detta avsnitt lär dig hur du kan visa specifika kolumner med hjälp av deras titlar eller index. Du kommer även att bekanta dig med metoder för att välja rader baserat på index.
Här kommer du att lära dig hur du extraherar data som uppfyller specifika villkor. Du kommer även att lära dig hur du kombinerar dessa och till och med skapa egna.
I det här avsnittet kommer du att fördjupa dina kunskaper om att ange olika datavillkor. Du kommer att lära dig att kontrollera om dina data finns i en definierad lista av värden eller mellan två värden. Du kommer även att lära dig hur du hittar de största och minsta värdena.
Detta avsnitt är ett av de mest fascinerande i kursen. Här får du lära dig hur man grupperar data på olika sätt. Det hjälper dig att arbeta som dataanalytiker för att ta fram information om specifika datagrupper.
Detta avsnitt är ett av de mest betydelsefulla för en dataanalytiker eftersom det blir omöjligt att arbeta med data om den innehåller saknade värden eller felaktigt format. Här lär du dig hur du hanterar sådana olämpliga värden.
Let's start with some basic definitions and concepts we'll use later. Consider the idea of a function, a numerical sequence, and its sum, and also understand what a coordinate system's basis is.
The simplest and most commonly used type of relationship is the linear relationship. Linear algebra is a branch of higher mathematics entirely devoted to linear functions and linear spaces. Let's look at some of the most important topics in linear algebra: vectors, matrices, solving linear equations, and solving the spectral problem for matrices.
Numerical Operations on Vectors and Matrices
Challenge: Calculate the Matrix Multiplication Result
Matrix Determinant
Scaling Factor of the Linear Transformation
Challenge: Figures' Linear Transformations
Inversed and Transposed Matrices
System of Linear Equations
Challenge: Solving the Task Using SLE
Eigenvalues and Eigenvectors
Mathematical analysis is a discipline that allows you to analyze functions according to various criteria. Consider how to check numerical sequences for convergence, find the maximum/minimum values of functions, solve nonlinear equations, and use integrals to solve applied problems.
We will start our way of learning probability theory by considering some basic definitions and rules: what is a stochastic experiment and random event, what is independence and incompatibility of events in the context of probability theory, what is the probability and how can we calculate probabilities of different elementary events.
In real-life tasks, we often have to deal with complex relationships and, as a result, calculate probabilities of several events or events that depend on each other. Let's consider how we can do this using probability theory.
To solve many real problems in probability theory, special models have been created that describe a particular situation. Let's consider some of the most used models that can be used to describe some discrete results of stochastic experiments.
What if the result of a stochastic experiment cannot be described by a discrete value? For this, models that work with continuous values are used. Consider the most popular of these models.
Often we are faced with the task of checking the dependence of the results of different stochastic experiments on each other. Moreover, it is necessary not only to assess the presence of dependencies but also to somehow quantify the degree of dependencies. To solve these problems, we can use covariance and correlation.
Utforska centrala statistiska principer, inklusive datatyper, lägesmått och viktiga skillnader mellan stickprov och populationer.
Lär dig att beräkna och tolka medelvärde, median och typvärde med Python. Öva på dessa operationer med pandas för att analysera verkliga dataset.
Förstå hur varians och standardavvikelse mäter spridningen i data. Lär dig att beräkna båda manuellt och med hjälp av Python-verktyg.
Utforska hur kovarians och korrelation beskriver relationer mellan variabler. Öva på att beräkna och jämföra båda måtten i Python.
Behärska konfidensintervall för att uppskatta populationsparametrar. Använd NumPy, pandas och visualiseringsbibliotek för att beräkna och tolka intervall med verkliga data.
Lär dig grunderna i hypotesprövning och t-test. Förstå hur du utformar, genomför och tolkar tester med Python för att stödja datadrivna beslut.
Now we will understand some fundamental theoretical concepts which are used in solving real live tasks: absolutely continuous and discrete random variables, probability density function, cumulative distribution function, the characteristics of a random variable, etc.
The limit theorems of probability theory are fundamental laws of probability theory that are often used in practice in a wide variety of areas, such as: building confidence intervals, estimating distribution parameters, providing A/B testings, creating ensembles of ML models, etc. Now we will consider two of the most commonly used: the Law of Large Numbers and the Central Limit Theorem.
When we work with real data we usually do not know from which distribution this data was obtained. In order to determine this, we must be able to correctly estimate the parameters of this distribution and the type of distribution, which we will learn to do in this section.
General population. Samples. Population parameters.
Momentum estimation. Maximum Likelihood Estimation
Challenge: Estimate Parameters of Chi-square Distribution
Unbiased Estimation
Challenge: Checking Bias of An Estimation Using Simulation
Consistent Estimation
Efficient Estimation
Confidence Intervals for Population Parameters
Challenge: Confidence Interval for Exponential Distribution Parameter
We have already learned how to estimate the parameters of the population. But to estimate the parameter, we make an assumption about the population distribution. Can we say that our assumption is correct? How do we prove that the estimated parameters are the real parameters of the population? Can we show that two sets of samples are independent? To answer these questions, it is necessary to consider the concept of hypothesis testing.
What is Statistic Hypothesis? Type 1 and Type 2 Errors
What is P-value?
Comparing Means of Two Different Datasets
Challenge: Using CLT to Compare Mean Values of Non-Gaussian Datasets
Challenge: Resampling Approach to Compare Mean Values of the Datasets
Testing the Hypothesis of Independence of Two Random Variables
Förbättra dina tekniska färdigheter!
med upp till 55% rabatt
Features:
*Tracks not included in Pro plan
500+ topprankade kurserBanbrytande AI Copilot
Personliga studieplaner40+ praktiska verkliga projekt
Ingen avbokning, innan den valda rabatterade planen är slut, godkänner jag att Codefinity automatiskt debiterar $104 var 3:e månad tills jag avbokar. Läs mer om avboknings- och återbetalningspolicyn på Prenumerationsvillkor.
Recommended Courses and Projects
kurs
Course without tasks for flow test
Course for E2E testing
1 timme
4 kapitelNybörjare
440 STUDERAR NU
kurs
TEST COURSE WITH ALL TYPES OF COLUMN CHAPTERS
test python course with 6 sections
1 timme 14 kapitelNybörjare
779 STUDERAR NU
kurs
Testing Video Player
1 timme 1 kapitelNybörjare
kurs
Test mobile outline course
Super course
1 timme 6 kapitelMedelnivå
750 STUDERAR NU
projekt
Genomföra A/B-test
I affärsvärlden kan beslut baserade på hårda data snarare än intuition vara avgörande för framgång. Denna kurs fokuserar på en viktig teknik: analys av A/B-testdata. Kursens huvudmoment är ett projekt där du genomför en detaljerad analys av ett A/B-test. Detta projekt, som du kan visa upp i ditt CV, är tillgängligt på Codefinity, vilket gör att du kontinuerligt kan förbättra det och visa din växande expertis.
Endast för Ultimate
1 timme 1 kapitelMedelnivå
709 STUDERAR NU
kurs
TEST FREE COURSE
description
1 timme 3 kapitelNybörjare
789 STUDERAR NU
kurs
TEST SHORT VIDEO COURSE
1 timme 2 kapitelNybörjare
1349 STUDERAR NU
kurs
TEST COMPARE MODE
description
1 timme 2 kapitelAvancerad
kurs
Test e2e new task ui
Some
1 timme 2 kapitelNybörjare
436 STUDERAR NU
kurs
SAVE CODE SNIPPET TEST
description
1 timme 4 kapitelAvancerad
kurs
TEST COLUMN AI ASSISTANT PYTHON
description
1 timme 1 kapitelAvancerad
546 STUDERAR NU
projekt
Utforska Insikter om Stadscykeluthyrning
Denna kurs vägleder dig genom analys och visualisering av hur väder och säsongsfaktorer påverkar den dagliga efterfrågan på cykeluthyrning med hjälp av verkliga data.
1 timme 0 kapitelNybörjare
299 STUDERAR NU
TRANSPORTATION & MOBILITY
Discover more Learning Tracks
spår
TEST TRACK 12
1 Kurs
1 Projekt
0 TaskNybörjare
4.0
(18013)
spår
Fullstack Webbutveckling
7 Kurser424 UppgifterNybörjare
4.5
(53)
spår
Bli en React-Utvecklare
4 Kurser98 UppgifterMedelnivå
4.8
(8)
spår
Bemästra Datavisualisering
5 Kurser146 UppgifterMedelnivå
4.4
(9)
spår
SQL från Nybörjare till Expert
7 Kurser249 UppgifterNybörjare
4.6
(113)
spår
C++-Grunder
6 Kurser124 UppgifterNybörjare
3.9
(31)
spår
Python från Noll till Hjälte
6 Kurser215 UppgifterNybörjare
4.6
(337)
spår
Maskininlärning Mästerskap
7 Kurser182 UppgifterMedelnivå
4.5
(6)
spår
Python Bortom Mellanliggande
2 Kurser1 Projekt62 UppgifterNybörjare
5.0
(2)
spår
Java-Grunder
11 Kurser459 UppgifterNybörjare
4.5
(16)
spår
Spelutveckling med Unity
4 Kurser164 UppgifterNybörjare
4.4
(8)
spår
Become a Django Developer
5 Kurser178 UppgifterAvancerad
4.5
(33)
Varför folk väljer Codefinity
Web Developer
Kwizera Mugisha
The teaching methodology at Codefinity is excellent, and I particularly appreciate how it has prepared me to handle real-world coding problems. Currently, I am delving into Node.js and eagerly anticipate building full-stack projects that integrate all the knowledge I have gained.
Senior Business Analyst
Sherry Barnes-Fox
My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.
Accounts Payable Specialist
Bill Wagner
I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.
IT Support Specialist
Daniel Chinea
I have gained a lot of practical and logical thinking skills, along with patience for myself and confidence in myself that I can learn programming. Years ago, I would have never thought that I could learn programming in any way, shape or form, and I was able to obtain these certifications and skills with Codefinity.
Technology Project Manager
Steve Bruening
The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.
Project Manager
Stephanie Chan
As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.
Step-by-Step to Stellar Results
Interaktiv kodningsmiljö
Hoppa in i vår interaktiva miljö: skriv och kör din kod med feedback i realtid och framgångsmått—lär dig genom att göra vid varje steg.
AI-driven support
Använd den inbyggda AI-assistenten för att förklara fel, föreslå lösningar eller svara på frågor om din kod—så att du förblir produktiv och aldrig fastnar.
Check your progress
Avsluta varje modul med ett snabbt quiz som ger omedelbar feedback, spårar din framsteg och säkerställer att du har bemästrat viktiga koncept.
Promote your expertise
Få ditt branschigenkända certifikat vid slutförandet och dela det på LinkedIn med ett klick—låt ditt nätverk se vad du kan göra.
Betrodd av anställda på ledande företag
och studenter från toppuniversitet
Full tillgång till katalogen
Ett abonnemang öppnar denna kurs och hela vår katalog av projekt och färdigheter.Features:
500+ topprankade kurserBanbrytande AI Copilot
Personliga studieplaner40+ praktiska verkliga projekt
Ingen avbokning, innan den valda rabatterade planen är slut, godkänner jag att Codefinity automatiskt debiterar $104 var 3:e månad tills jag avbokar. Läs mer om avboknings- och återbetalningspolicyn på Prenumerationsvillkor.
Prova Codefinity med förtroende – 30-dagars pengarna-tillbaka-garanti ingår
För att välkomna dig till Codefinity erbjuder vi upp till 64% rabatt på våra kurser. Dessutom har vi en 30-dagars pengarna-tillbaka-garanti, så att du kan prova oss riskfritt.Vi ser verkligen fram emot att välkomna dig till vår plattform och är engagerade i att göra din lärandeupplevelse enkel, interaktiv och rolig.
Ready to get started?
Pro
Best intro offer
Ultimate
A complete experience
to kickstart your career
to kickstart your career
500+ Top-Rated courses
Completion certificates
Early access to new courses
40+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces
Få omedelbar tillgång till 500+ kurser
Obegränsat lärande, omedelbar tillgångFå full tillgång till alla kurser och spår, inklusive videoinnehåll, quiz och djupgående material—börja lära när som helst.
Branschigenkända certifikatFå certifikat som bekräftar din expertis och stärker din karriär inom teknik, AI, data, marknadsföring och mer.
AI-assisterat lärandeFå personliga tips, feedback i realtid och AI-drivna förklaringar för att påskynda din framsteg.
Ständigt expanderande: Nya kurser och karriärspårHåll dig före med ständigt uppdaterade kurser, karriärkartor, utmaningar och praktiska övningstester.
Bygg färdigheter som räknasBehärska efterfrågade färdigheter med kurser i AI, datavetenskap, programmering, marknadsföring, automation, webbutveckling och mer.
Interaktivt och sömlöst lärandeEngagera dig med praktiska projekt, verkliga övningar och en intuitiv lärandeupplevelse — inga extra verktyg behövs.
