Om vi har en DataFrame som heter `products` med fyra kolumner: `'id'`, `'name'`, `'type'` och `'price'`, hur extraherar vi korrekt kolumnerna `'name'` och `'price'`?

Pandas är ett mycket användarvänligt bibliotek för dataanalys. Det är också utformat för att hantera stora datamängder med hjälp av datastrukturer som DataFrame och Series. Detta gör det till ett ovärderligt verktyg inom Data Science. I denna guide får du bekanta dig med olika statistiska funktioner, inklusive hur man hittar korrelationer, typvärden, medianer samt maximala och minimala värden i en datamängd. Du lär dig även hur man hanterar saknade värden och manipulerar specifika värden, samt hur man tar bort dem.

Fördjupa dig i grunderna för pandas-biblioteket. Skapa och manipulera Series och DataFrames, utforska deras struktur och stärk din förmåga att utföra grundläggande dataoperationer.

Bemästra hur du läser in och hanterar data från CSV- och TXT-filer. Få praktisk erfarenhet av att importera dataset och förbereda dem för vidare analys med hjälp av pandas-verktyg.

Lär dig att utforska, rensa och sammanfatta data på ett effektivt sätt. Förstå hur man hanterar saknade värden, extraherar insikter och utför grundläggande statistiska operationer med pandas.

Quiz: Extrahera Kolumner

Awesome!

Quiz: Extrahera Kolumner