Аналіз даних

Курси з аналізу даних

Дізнайтеся, як опрацьовувати дані: від збору та очищення до аналізу й візуалізації. Ці курси навчать перетворювати необроблені дані на цінні інсайти за допомогою таких інструментів, як Python, SQL та Excel.

4.6

Оцінено на основі 171 відгуків.

381 Учні

Вже зареєстровані

Отримані навички:

A/B Test Analysis in SQLA/B Test DesignAdvanced Join TechniquesAdvanced SQL ReportingAggregations and GroupingAnalytics-Driven Decision MakingArray CalculationsAssignment & Transportation ProblemsAttribution ModelingBatch Data Pipeline DesignBias & ConfoundingBusiness Data VisualizationBusiness Logic with CASE WHENCampaign Performance QueryingCausal InferenceChi-Square AnalysisCohort AnalysisCohort Analysis with SQLCorrelation AnalysisCustomer SegmentationDAXData AnalysisData Analysis with ExcelData Analysis with JoinsData Analysis with SQLData Extraction TechniquesData Filtering and SortingData HandlingData Modeling for BIData PreprocessingData Reconciliation in SQLData StorytellingData Transformation with pandasData VisualizationData Visualization TechniquesData Visualization with matplotlib and seabornDatabase Loading with sqlite3Descriptive StatisticsETL and ELT ConceptsEvent-based Data ModelingExcel Dynamic ArraysExcel FormulasExcel Power QueryExecution Plan AnalysisExperimental Data PreparationExperimental DesignExploratory Data AnalysisFILTER FunctionFactorial ExperimentsFeature Adoption AnalysisFlash FillFunnel Analysis in SQLFunnel AnalyticsHypothesis TestingIncremental Loading StrategiesInteger ProgrammingInteraction EffectsLedger-Style SQL JoinsLinear Programming in PythonLogging and MonitoringMetric Framework DesignMonte Carlo SimulationMulti-table QueriesMultivariate AnalysisOptimization ModelingOrchestration PatternsPartitioning and Framing in SQLPipeline ModularizationPortfolio SimulationPower PivotPython Data ManipulationQuery Planning and OptimizationRandom Sampling in PythonRanking and Analytic FunctionsResource Allocation ModelingResult Set ConstructionRetention and Churn QueriesRevenue SegmentationRisk EstimationSORT and SORTBY FunctionsSQL AggregationsSQL BasicsSQL Date and Time FunctionsSQL FunctionsSQL JSON FunctionsSQL JoinsSQL Logical FunctionsSQL Null FunctionsSQL Numeric FunctionsSQL Parsing and ValidationSQL Period-over-Period AnalysisSQL Query LifecycleSQL Reporting PatternsSQL String FunctionsSQL Time-Series AggregationSQL Transaction Logic & ACIDSQL Window FunctionsSQL середнього рівняSQL у Python-проєктахSensitivity AnalysisSessionized Data AnalysisSpill BehaviorStatistical InterpretationStatistical ReasoningSubqueriesTable JoinsTroubleshooting Spill ErrorsUNIQUE FunctionUnit Economics CalculationWeb scraping з PythonWindow FunctionsWindow Functions for Product MetricsXLOOKUP with Arrayst-test and z-test ApplicationІменовані діапазониІмпутація пропущених значеньІндексація даних та вибірка у pandasІндексування та вибір даних у pandasІнтерактивна звітність із використанням зрізів і шкал часуАвтозаповненняАгрегація даних за допомогою pandasАналіз данихАналіз даних у ExcelБагатовимірний аналіз данихБазові формули ExcelВалідація данихВведення данихВведення та форматування данихВикористання VLOOKUP і HLOOKUPВикористання текстових функційВипадаючі спискиВиправлення чисел і датВиявлення викидівВідбір ознакВізуалізація данихВізуалізація даних у PythonВізуалізація даних у Python з MatplotlibВізуалізація даних у SeabornВізуалізація зведених діаграм та проєктування інформаційних панелейГрупування дат і числових значеньДашбордингДизайн дашбордів та звітністьДизайн інформаційних панелейДинамічна побудова діаграмЗастосування DCF-методик до реальних кейсів для інвестиційних і бізнес-рішень.Захист паролемЗв'язки між таблицямиЗведені діаграмиЗведені таблиціЗведені таблиці та візуалізація данихКерування книгамиКодування ознакКомбінації клавішКомунікація на основі данихКонтекст фільтраЛогіка вибору діаграмЛогіка пошуку та об'єднання данихЛогічне мисленняМайстерність XLOOKUPМакросиМаніпулювання данимиМаніпулювання даними у pandasМасштабування ознакМоделювання баз данихМоделювання данихНавігація в ExcelНормалізація баз данихОбробка данихОбробка помилок в ExcelОбчислювані поля та користувацькі метрикиОперації CRUDОптимізація SQL запитівОптимізація SQL-запитівОрганізація данихОснови NumPyОснови SQLОчищення данихОчищення даних в ExcelОчищення та підготовка даних у ExcelПеревірка данихПобудова конвеєрівПобудова повних DCF-моделей у Excel на основі фінансової звітності реальних компаній та шаблонів.Поглиблені техніки NumPyПопередня обробка данихПорівняльний та відсотковий аналізПошук за допомогою INDEX і XMATCHПошук за кількома критеріямиПошук і видалення помилокПрограмування на PythonПроєктування та налаштування зведених таблицьПідготовка даних у ExcelРозрахунок термінальної вартості та застосування сценарного й чутливісного аналізу у моделях оцінки.Розуміння складових WACC, включаючи вартість власного та позикового капіталу.Розширені техніки побудови діаграмСортування та фільтрація данихСтатистика з PythonСтворення електронних таблицьСтворення ознакСтворення основних діаграмСтворення та налаштування діаграмСтворення шаблонів та автоматизаціяСтруктурування даних для пошукуСтруктурування даних у ExcelСценарний аналіз та прийняття рішеньТехніки візуалізації данихТрансформація данихУмовне форматуванняУправління базами данихФормули ExcelФормули динамічних масивівФормульна логікаФормулювання запитів до Copilot для електронних таблицьФункції FILTER, UNIQUE і SORTФункції NumPyФункції пошуку в ExcelФункції умовної логікиФінансове моделювання та прогнозуванняЧасова аналітика

Пройдіть короткий тест і наблизьтеся до своїх цілей!

80,000

Студенти вже успішно завершили курси та застосовують свої навички на робочому місці

92%

Користувачі вважають наші курси корисними

Курси

Перегляд Аналіз даних курси та проекти

Рівень

Тип уроку

Технології

Вступ до SQL

4 годин

41 розділів

Базовий

Набуті навички: Основи SQL, Маніпулювання даними

Excel для початківців

4 годин

42 розділів

Базовий

4 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: Навігація в Excel, Введення та форматування даних, Базові формули Excel, Функції умовної логіки, Сортування та фільтрація даних, Створення та налаштування діаграм, Керування книгами, Захист паролем

SQL Середнього Рівня

3 годин

25 розділів

Середній

Набуті навички: SQL середнього рівня, Обробка даних, Маніпулювання даними, Моделювання даних

Формули Excel

1 година

15 розділів

Базовий

Набуті навички: Попередня обробка даних, Аналіз даних у Excel, Формули Excel

Оптимізація SQL та Особливості Запитів

4 годин

22 розділів

Просунутий

Набуті навички: Оптимізація SQL-запитів, Індексація даних та вибірка у pandas, Управління базами даних, Нормалізація баз даних, Основи SQL, Операції CRUD, Моделювання баз даних

Tableau Fundamentals

3 годин

38 розділів

Базовий

Набуті навички: Data Visualization Techniques, Data Analysis, Data Handling, Exploratory Data Analysis

Обробка Даних з Pandas

4 годин

34 розділів

Середній

Набуті навички: Індексування та вибір даних у pandas, Агрегація даних за допомогою pandas, Маніпулювання даними у pandas

Основи NumPy

3 годин

26 розділів

Середній

1 ЗАРАЗ ВИВЧАЄ

Набуті навички: Основи NumPy, Поглиблені техніки NumPy, Функції NumPy

Бази Даних у Python

3 годин

21 розділів

Середній

Набуті навички: Програмування на Python, Операції CRUD, SQL у Python-проєктах, Нормалізація баз даних, Основи SQL

Реляційні Бази Даних та Нормалізація

1 година

12 розділів

Базовий

Набуті навички: Оптимізація SQL запитів, Нормалізація баз даних

Універсальна Візуалізація з Python

3 годин

26 розділів

Середній

Набуті навички: Візуалізація даних, Техніки візуалізації даних, Візуалізація даних у Python, Візуалізація даних у Python з Matplotlib, Візуалізація даних у Seaborn

Web Scraping з Python

3 годин

23 розділів

Середній

Набуті навички: Програмування на Python, Web scraping з Python

1 2 3 4

1 2 ...

Переваги Codefinity

Навчання з підтримкою ШІ

Захоплюйтеся технічними навичками! Наш ШІ-асистент надає зворотний зв'язок у реальному часі, персоналізовані підказки та пояснення помилок, надаючи вам можливість вчитися з упевненістю.

Робочі простори

Завдяки робочим просторам ви можете створювати та ділитися проектами безпосередньо на нашій платформі. Ми підготували шаблони для вашої зручності

Навчальні треки

Візьміть під контроль свій кар'єрний розвиток і почніть свій шлях до освоєння новітніх технологій

Проекти з реального світу

Проекти з реального світу підвищують ваш портфоліо, демонструючи практичні навички, щоб вразити потенційних роботодавців

Чому Codefinity виділяється

Відео контент

Матеріали для завантаження

Шановані сертифікати

Інтерактивне навчальне середовище

Виправлення помилок

AI асистент

Доступ до всього контенту з однією підпискою

Codefinity

Платформи навчання на основі відео

Codefinity

Платформи навчання на основі відео

Відео контент

Матеріали для завантаження

Шановані сертифікати

Інтерактивне навчальне середовище

Виправлення помилок

AI асистент

Доступ до всього контенту з однією підпискою

Кар'єрні можливостіДізнайтеся про найпопулярніші професії, середні зарплати та компанії, які активно шукають спеціалістів у цій галузі.

Бізнес-Аналітик

Дата-Сайентист

Фінансовий Аналітик

Інженер з Машинного Навчання

Аналітик Великих Даних

$98k

$134k

$170k

Min

Average

Max

Річна зарплата

(Середнє в США)

Компанії, що наймають

*Джерело: Glassdoor

З нами навчаються студенти найкращих університетів світу

Включаючи 30 з топ-30 коледжів США

Курси з аналізу даних: Ключова інформація та питання

Що таке вступні курси з аналізу даних?

Аналіз даних передбачає вивчення наборів даних для отримання висновків щодо інформації, яку вони містять, часто із використанням спеціалізованих систем і програмного забезпечення.

Які переваги наших курсів з аналізу даних?

Наші курси пропонують комплексне навчання з математики, теорії ймовірностей, інструментів візуалізації та BI, практичний досвід, готуючи вас до успішної кар'єри в аналізі даних.

Які кар'єрні можливості після завершення курсів з аналізу даних?

Випускники можуть обіймати посади аналітика даних, бізнес-аналітика, дата-сайентіста та інженера даних у різних галузях, таких як фінанси, охорона здоров'я та технології.

Які існують варіанти курсів з аналізу даних?

Ми пропонуємо різноманітні курси, включаючи рівні від початкового до просунутого, спеціалізовані теми та галузеве навчання з аналітики. Ви можете почати з базових курсів з математики, вивчити техніки візуалізації та ознайомитися з різними BI-інструментами.

Яка інформація про сертифікат?

Після завершення ви отримаєте сертифікат, що підтверджує ваші навички та знання в аналізі даних.

Чому варто обрати онлайн-курс з аналізу даних у нашій компанії?

Наші онлайн-курси забезпечують гнучкість, експертних викладачів, реальні проєкти та постійну підтримку для вашого успіху у навчанні.

Які поради для успішного завершення курсу з аналізу даних?

Організованість, регулярна практика, отримання зворотного зв'язку та застосування знань у практичних проєктах.

Яка вартість навчання на курсах з аналізу даних?

Ми маємо декілька тарифних планів, які є спільними для всіх наших курсів. Ви можете ознайомитися з ними за посиланням: https://codefinity.com/pricing.

Який курс з аналізу даних найкраще підходить для початківців?

Якщо ви початківець, рекомендуємо почати з базових курсів по numpy та pandas.

Які основні навички необхідні для успіху в аналізі даних?

Критичне мислення, статистичний аналіз, володіння інструментами та програмним забезпеченням для роботи з даними, програмування та ефективна комунікація є ключовими навичками.

Чим відрізняється аналіз даних від бізнес-аналітики?

Аналіз даних спрямований на виявлення закономірностей і отримання інсайтів із даних, тоді як бізнес-аналітика використовує дані для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень.

Який вплив має аналіз даних на сферу охорони здоров'я?

Аналіз даних покращує якість медичної допомоги, оптимізує операційні процеси, прогнозує спалахи захворювань і підтримує медичні дослідження, надаючи практичні інсайти.

Чим відрізняється аналіз даних від Data Science за необхідними навичками?

Аналіз даних більше зосереджений на статистичних та аналітичних навичках, тоді як Data Science вимагає додаткових знань у сфері машинного навчання, програмування та розробки складних алгоритмів.

Чи варто проходити курс з аналізу даних?

Так, це варто робити, оскільки це відкриває численні кар'єрні можливості, надає затребувані навички та покращує здатність вирішувати проблеми.

Чи складний аналіз даних?

Аналіз даних може бути складним, але з належним навчанням, практикою та підтримкою це цілком здійсненно та приносить задоволення.

Схожі теми

Веб-розробка QA Хмарні обчислення JavaScript Управління соціальними мережами Глибоке навчання Excel Frontend-розробка C#Розробка ігор

Що говорять наші користувачі

Приєднатися 1,5+ мільйона покращують навички в AI та даних на Codefinity

Готові почати?

ProНайкраща вступна пропозиція$12 /місяцьРахунок виставляється щорічно

250+ курсів з найвищим рейтингом

Сертифікати про завершення

ШІ-асистент у всіх курсах

40+ hands-on Real-world projects

Персоналізовані навчальні треки

Необмежені робочі простори

UltimateВсе, що вам потрібно для підвищення кар'єри$25 /місяцьРахунок виставляється щорічно

250+ курсів з найвищим рейтингом

Сертифікати про завершення

ШІ-асистент у всіх курсах

40+ hands-on Real-world projects

Персоналізовані навчальні треки

Необмежені робочі простори

Топ курси в Аналіз даних категорії

1.	Вступ до SQL	4 годин	41 розділів
2.	Excel для початківців	4 годин	42 розділів
3.	SQL Середнього Рівня	3 годин	25 розділів
4.	Формули Excel	1 годин	15 розділів
5.	Оптимізація SQL та Особливості Запитів	4 годин	22 розділів