Weet je niet waar
starten?

Track

Certificaat

Machine Learning Mastery

4.7+

★★★★★

9 recensies

Intermediate

Deze track introduceert fundamentele concepten en methoden van machine learning. Het behandelt het gebruik van scikit-learn voor modelontwikkeling, lineaire regressie voor voorspellende analyse en classificatiemethoden voor datacategorisatie. Bekijk meer

python

Boost your Tech Skills!

with up to 55% off

What you'll get with our subscription:

Access to 85+ top-rated courses
AI-driven Learning
Workspaces for practicing your skills
Personalized study tracks
Certificates of completion

Training 2 or more people?

Get your team access to Codefinity courses anytime, anywhere.

Try Codefinity Teams

What you will learn

Understand the core principles of supervised learning and apply them using scikit-learn
Develop a strong mathematical foundation for data science, including linear algebra, probability, and optimization
Learn to implement and evaluate linear regression models for predictive analysis
Explore classification techniques and build models to distinguish between different categories of data
Master ensemble learning methods to improve model performance and robustness
Learn the core principles of neural networks, how to build basic deep learning models and evaluate them

171 chapters
23 hours
186 tasks

Trusted by employees of leading companies

Learning track content

Module 1 / ML-Introductie met Scikit-learn

Leer de concepten van machine learning en de workflow van een ML-project.

Een pipeline is een overzichtelijke manier om alle preprocessing-stappen en een model te combineren. Pipelines maken het veel eenvoudiger om een model te trainen en te gebruiken.

Module 2 / Lineaire Regressie Met Python

Laten we beginnen met het eenvoudigste lineaire regressiemodel. U leert het concept achter lineaire regressie en hoe u voorspellingen maakt in Python.

De meeste voorspellingstaken in de praktijk omvatten meer dan één kenmerk. U leert hoe u lineaire regressie met meerdere kenmerken kunt toepassen.

Een rechte lijn beschrijft de gegevens niet altijd goed. Leer hoe u een complexer model voor voorspelling kunt bouwen. Daarvoor is polynomiale regressie geschikt.

Nu je weet hoe je meerdere lineaire regressiemodellen kunt bouwen, heb je een methode nodig om het beste model te selecteren. Dit is mogelijk met behulp van metrische gegevens. In deze sectie worden de meest gebruikte metrische gegevens en de uitdagingen bij het gebruik ervan toegelicht.

Module 3 / Classification with Python

Module 4 / Introductie tot Reinforcement Learning

Ontdek hoe agenten getraind kunnen worden om optimale beslissingen te nemen via trial-and-error. Verken de essentiële theorie van reinforcement learning. Praktische ervaring met het opzetten en uitvoeren van een Gymnasium-omgeving.

Beheers de afweging tussen exploratie en exploitatie via het multi-armed bandit probleem. Implementeer actie-waarde schatting, ε-greedy, upper confidence bound en gradient-bandit methoden. Evalueer de prestaties van algoritmen op gesimuleerde beloningsmaximalisatie taken.

Beheers dynamisch programmeren voor modelgebaseerde RL. Ontdek hoe Bellman-vergelijkingen kunnen worden gebruikt om beleid te evalueren en te verbeteren. Implementeer algoritmen voor beleid- en waarde-iteratie. Verken gegeneraliseerde beleid-iteratie als de theoretische basis voor modelvrije methoden.

Beheers Monte Carlo-methoden voor modelvrije RL. Waardefuncties schatten en optimale beleidslijnen afleiden uit volledige episodes. Implementatie van on-policy en off-policy Monte Carlo-controle-algoritmen. Ontdek verkenningsstrategieën om modelvrij leren te optimaliseren.

Beheers temporale verschilmethoden voor modelvrije RL. Waarde-functies schatten op basis van gedeeltelijke episodes met behulp van TD(0)-updates. Implementatie van on-policy SARSA- en off-policy Q-Learning-algoritmen. Inzicht in de combinatie van Monte Carlo-methoden en TD-leren in n-staps TD en TD(λ).

Module 5 / Introduction to Neural Networks

First, we will discuss what a neural network is and how it works. And also consider the scope of its application.

Finally, we will give you some additional useful information on how to understand which model to use and what types of neural networks there are. To complete the course, you will be tested on your acquired knowledge.

Module 6 / Clusteranalyse

Verdiep u in de basisprincipes van clustering en ontdek hoe dit verschilt van classificatie. Verken essentiële algoritmen, tools en bibliotheken die deze unsupervised learning-techniek aandrijven om verborgen patronen in data te onthullen.

Verkrijg een grondig begrip van essentiële preprocessingtechnieken die effectieve clustering waarborgen. Behandeling van ontbrekende waarden. Codering van categorische kenmerken. Normalisatie van gegevens. Selectie van geschikte afstandsmaatstaven en koppelingen ter verbetering van de clusteringnauwkeurigheid.

Beheers de vaardigheden die nodig zijn om K-Means-clustering effectief toe te passen. Begrijp hoe het algoritme werkt, bepaal het optimale aantal clusters en doe praktische ervaring op met het implementeren van K-Means op zowel synthetische als realistische datasets.

Ontdek de basisprincipes van hiërarchische clustering en leer hoe gegevens in betekenisvolle clusters kunnen worden gegroepeerd met behulp van dendrogrammen. Vergroot het vertrouwen in het identificeren van het optimale aantal clusters en het toepassen van de techniek op zowel synthetische als reële datasets.

Ontdek hoe DBSCAN uitblinkt in het detecteren van clusters met verschillende vormen en het omgaan met ruis in data. Leer de mechanismen achter dit dichtheidsgebaseerde algoritme, de toewijzing van punten aan clusters en de toepassing ervan op zowel synthetische als echte datasets met vertrouwen.

Verkrijg een grondig begrip van Gaussiaanse mengmodellen en hoe deze waarschijnlijkheid gebruiken om complexe clusterstructuren te modelleren. Inzicht in de principes van de Gauss-verdeling, verkenning van de werking van Gaussiaanse mengmodellen en toepassing op zowel fictieve als reële gegevens voor meer vertrouwen.

Requirements

A computer with a browser - all browsers are supported.
Your enthusiasm to enhance your tech skills.
Everything else needed to start learning and practicing is already included in this course.

Over 200,000 5-star ratings and counting

Ruslan Kravchuk

Het belangrijkste is om te leren en niet op te geven

Het materiaal is goed, er valt veel te leren, alles om beter te worden en het belangrijkste is te leren wat je wilt....

Matteo Comune

Dankzij hen leer ik veel…

Dankzij hen leer ik veel sneller omdat ze je vanaf nul alles uitleggen. Het is de beste website voor mensen zonder IT-achtergrond...

Yuliana Cadavid

geweldige cursus voor beginners

geweldige cursus voor beginners, ze toetsen je kennis in elke les...

Elpunzon

Ik geniet van mijn Codefinity-ervaring…

Ik geniet van mijn Codefinity-ervaring met Python. De zelfgestuurde leermethode past perfect in mijn schema...

Alexandru Alexandru

Het is prettig om van Codefinity te leren

Het is prettig om van Codefinity te leren. Het is eenvoudig en heeft goede voorbeelden van wat ik hier geleerd heb...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Makkelijk te volgen en biedt uitdaging in mijn dagelijks leven. Die uitdaging motiveert me elke dag weer te leren...

Elan

Codefinity is een uitgebreide leeromgeving…

Codefinity is een uitgebreide leeromgeving die je helpt je vaardigheden als software engineer of datawetenschapper te ontwikkelen. De oefeningen zijn leuk en helpen je je skills aan te scherpen...

Thibault

Voor het eerst leren coderen

Voor het eerst leren coderen en dit succesvol doen met Codefinity - bedankt...

Adrien Morel

Goed ontworpen voor totale beginners

Goed ontworpen voor totale beginners, met stapsgewijze vooruitgang die me vertrouwen geeft....

_Gracy

het is simpelweg perfect uitgelegd

het is simpelweg perfect uitgelegd! Tot nu toe heb ik geen problemen ervaren, want alles is zo goed geregeld....

Ruslan Kravchuk

Het belangrijkste is om te leren en niet op te geven

Het materiaal is goed, er valt veel te leren, alles om beter te worden en het belangrijkste is te leren wat je wilt....

Matteo Comune

Dankzij hen leer ik veel…

Dankzij hen leer ik veel sneller omdat ze je vanaf nul alles uitleggen. Het is de beste website voor mensen zonder IT-achtergrond...

Yuliana Cadavid

geweldige cursus voor beginners

geweldige cursus voor beginners, ze toetsen je kennis in elke les...

Elpunzon

Ik geniet van mijn Codefinity-ervaring…

Ik geniet van mijn Codefinity-ervaring met Python. De zelfgestuurde leermethode past perfect in mijn schema...

Alexandru Alexandru

Het is prettig om van Codefinity te leren

Het is prettig om van Codefinity te leren. Het is eenvoudig en heeft goede voorbeelden van wat ik hier geleerd heb...

jacob Templet

Easy to follow along with and provides…

Makkelijk te volgen en biedt uitdaging in mijn dagelijks leven. Die uitdaging motiveert me elke dag weer te leren...

Elan

Codefinity is een uitgebreide leeromgeving…

Codefinity is een uitgebreide leeromgeving die je helpt je vaardigheden als software engineer of datawetenschapper te ontwikkelen. De oefeningen zijn leuk en helpen je je skills aan te scherpen...

Thibault

Voor het eerst leren coderen

Voor het eerst leren coderen en dit succesvol doen met Codefinity - bedankt...

Adrien Morel

Goed ontworpen voor totale beginners

Goed ontworpen voor totale beginners, met stapsgewijze vooruitgang die me vertrouwen geeft....

_Gracy

het is simpelweg perfect uitgelegd

het is simpelweg perfect uitgelegd! Tot nu toe heb ik geen problemen ervaren, want alles is zo goed geregeld....

Data Engineer

Certificaat van Voltooiing

Toon je pas verworven vaardigheden. Je hebt het verdiend

Discover more
Learning tracks

	ProBest intro offer	UltimateA complete experience to kickstart your career
85+ Top-Rated courses
Completion certificates
AI-Assistant in all courses
20+ hands-on Real-world projects
Personalized study tracks
Unlimited workspaces

Machine Learning Mastery

TEST TRACK 12

Full Stack Webontwikkeling

Word Een React Ontwikkelaar

Meesterschap in Datavisualisatie

SQL van Nul tot Held

C++ Basisprincipes

Python van Nul tot Held

Python Voorbij Gevorderd

Java Essentials

Game-ontwikkeling Met Unity

Become a Django Developer

Flask for Dummies

Fundamenten van Frontend-ontwikkeling

Web Developer from Zero to Hero

Preparation for Data Science

Deep Learning Odyssee

Webontwikkeling met C#

TEST E2E TRACK BEGINNER

Test Track

Skilled Python BackEnd Developer

Test Recalculate

Excel Essentials

Full-Stack .NET Developer Journey

Full-Stack .NET Developer Journey

Test track with rating

TEST TEST TRACK

Data-Analist Basis

C++ Beheersing

Java Web

Word een QA-Ingenieur

Videoproductie met Adobe

UI/UX Ontwerptools

Test image upload track

Essentiële Kantoorvaardigheden

GitHub from Zero to Hero

No-code Websiteontwikkeling

C Programming & Low-Level Development

testes

Test translation track

Test CMS Track

Python for Data Analysis

Digital Marketing Essentials

Complete Social Media Management

Business AI Toolkit

Ready to get started?