Kurse zur Datenwissenschaft
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Introduction to Neural Networks
Fortgeschritten
Erworbene Fähigkeiten: Neural Networks, Model Training and Evaluation, Data Preprocessing, Hyperparameter Tuning, Machine Learning with scikit-learn
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ML-Einführung Mit Scikit-Learn
Mittelstufe
Erworbene Fähigkeiten: Maschinelles Lernen mit scikit-learn, Modelltraining und -bewertung, Hyperparameter-Optimierung
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Einführung in NLP
Fortgeschritten
Erworbene Fähigkeiten: Verarbeitung natürlicher Sprache, Umgang mit natürlicher Sprache
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Einführung in TensorFlow
Fortgeschritten
Erworbene Fähigkeiten: TensorFlow Grundlagen, Neuronale Netzwerke, Python Datenstrukturen, Datenvorverarbeitung
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Lineare Regression mit Python
Mittelstufe
Erworbene Fähigkeiten: Lineare Regression mit Python, Modelltraining und -bewertung
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Klassifikation mit Python
Mittelstufe
Erworbene Fähigkeiten: Python-Programmierung, Python Klassifikationsmodelle, Logistische Regression, Datenvorverarbeitung, Modelltraining und -bewertung, Hyperparameter-Abstimmung
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Clusteranalyse
Mittelstufe
Erworbene Fähigkeiten: Grundlagen und Algorithmen des Clusterings, Umgang mit fehlenden und kategorialen Daten, Daten-Normalisierung und Distanzmetriken, K-Means: Prinzipien und Cluster-Optimierung, Hierarchisches Clustering und Dendrogramme, DBSCAN: Umgang mit Ausreißern und unregelmäßigen Strukturen, Gaussian Mixture Models: probabilistisches Clustering
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Einführung in RNNs
Mittelstufe
Erworbene Fähigkeiten: Verständnis von RNNs, LSTMs und GRUs, Implementierung rekurrenter Netzwerke in PyTorch, Verarbeitung von Zeitreihen- und sequentiellen Daten, Anwendung von RNNs auf NLP-Aufgaben (Sentimentanalyse), End-to-End-Modellentwicklung und -bewertung
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Computer Vision Essentials
Mittelstufe
Erworbene Fähigkeiten: Bildverarbeitung mit OpenCV, Convolutional Neural Networks, Objekterkennungsansätze
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Einführung in das Reinforcement Learning
Fortgeschritten
Erworbene Fähigkeiten: Grundlagen des Reinforcement Learning, Algorithmen für Multi-Armed Bandits, Methoden der dynamischen Programmierung, Monte-Carlo-Techniken, Temporal-Difference-Lernen, Grundlagen von Gymnasium
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PyTorch-Grundlagen
Fortgeschritten
Erworbene Fähigkeiten: PyTorch-Grundlagen, Neuronale Netzwerke, Modelltraining und -bewertung
Erleben Sie die Faszination der Tech-Fähigkeiten! Unser KI-Assistent bietet Echtzeit-Feedback, personalisierte Hinweise und Fehlererklärungen, damit Sie mit Zuversicht lernen können.
Mit Arbeitsbereichen können Sie Projekte direkt auf unserer Plattform erstellen und teilen. Wir haben Vorlagen für Sie vorbereitet
Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Karriereentwicklung und beginnen Sie Ihren Weg zur Beherrschung der neuesten Technologien
Praxisnahe Projekte werten Ihr Portfolio auf und zeigen praktische Fähigkeiten, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken










Kurse zur Datenwissenschaft: Wichtige Infos und Fragen
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