Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lära Konfidensintervall | Konfidensintervall
Lära Sig Statistik med Python

bookKonfidensintervall

Note
Definition

Ett konfidensintervall är ett intervall av uppskattade värden för en okänd parameter. För att beräkna det måste en konfidensnivå anges. Den vanligaste konfidensnivån är 95 %, även om 90 % och 99 % också ofta används.

Vad betyder en konfidensnivå på 95 %?

En konfidensnivå på 95 % innebär att i 95 % av fallen kommer uppskattningen att ligga inom intervallens nedre och övre gränser.

Alfavärde

Konfidensintervallet är vanligtvis lika med 1 minus alfa (1-a), där alfa representerar sannolikheten för ett typ I-fel. Typ I-fel uppstår när vi felaktigt förkastar en sann nollhypotes.

Noll- och alternativhypoteser

Noll- och alternativhypoteserna är antaganden som används i statistiska tester för att göra bedömningar baserade på data. Vid hypotesprövning är dessa hypoteser ömsesidigt uteslutande. Vanligtvis försöker vi antingen förkasta eller inte förkasta nollhypotesen.

I detta avsnitt kommer vi att arbeta med pingvindata. I slutet av detta avsnitt kommer vi att kunna uttala oss med "95 % konfidensnivå att den genomsnittliga pingvinmassan är...".

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 5. Kapitel 2

Fråga AI

expand

Fråga AI

ChatGPT

Fråga vad du vill eller prova någon av de föreslagna frågorna för att starta vårt samtal

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

bookKonfidensintervall

Svep för att visa menyn

Note
Definition

Ett konfidensintervall är ett intervall av uppskattade värden för en okänd parameter. För att beräkna det måste en konfidensnivå anges. Den vanligaste konfidensnivån är 95 %, även om 90 % och 99 % också ofta används.

Vad betyder en konfidensnivå på 95 %?

En konfidensnivå på 95 % innebär att i 95 % av fallen kommer uppskattningen att ligga inom intervallens nedre och övre gränser.

Alfavärde

Konfidensintervallet är vanligtvis lika med 1 minus alfa (1-a), där alfa representerar sannolikheten för ett typ I-fel. Typ I-fel uppstår när vi felaktigt förkastar en sann nollhypotes.

Noll- och alternativhypoteser

Noll- och alternativhypoteserna är antaganden som används i statistiska tester för att göra bedömningar baserade på data. Vid hypotesprövning är dessa hypoteser ömsesidigt uteslutande. Vanligtvis försöker vi antingen förkasta eller inte förkasta nollhypotesen.

I detta avsnitt kommer vi att arbeta med pingvindata. I slutet av detta avsnitt kommer vi att kunna uttala oss med "95 % konfidensnivå att den genomsnittliga pingvinmassan är...".

Var allt tydligt?

Hur kan vi förbättra det?

Tack för dina kommentarer!

Avsnitt 5. Kapitel 2
some-alt