Data Analyst Foundation

4.7+

111 omdömen

Beginner

Starta din resa med Excel genom att förstå dess gränssnitt, grundläggande funktioner och viktiga tekniker för dataregistrering. Lär dig hur du navigerar i verktygsfält, kalkylblad och bemästra de grundläggande elementen för att skapa en solid grund.

Fördjupa dig i Excel genom att utforska avancerade alternativ för datainmatning och formatering. Skärp dina färdigheter i text- och nummerformatering, upptäck hur du effektivt använder stilar och förbättra kalkylbladets läsbarhet och funktionalitet.

Frigör kraften i Excel med en introduktion till grundläggande formler och funktioner. Få självförtroende i att skapa beräkningar, använda cellreferenser och använda viktiga funktioner som SUM, AVERAGE, MIN och MAX för att automatisera och förenkla dina dataanalysuppgifter.

I det här avsnittet kommer du att behärska avancerade Excel-formler och funktioner, vilket förbättrar din förmåga att hantera komplexa beräkningar. Lär dig att visa och granska formler, använda nästlade och logiska uttalanden och tillämpa villkor effektivt för att effektivisera dina dataanalysuppgifter.

Utforska omfattande tekniker för att sortera, filtrera och hantera data effektivt. Denna sektion täcker allt från grundläggande dataorganisation till avancerad filtrering och tabellhantering, vilket säkerställer att du kan hantera och analysera data effektivt.

Dyk in i konsten av datavisualisering med Excels kraftfulla diagramverktyg. Du kommer att lära dig att skapa olika typer av diagram, anpassa dem för att förbättra det visuella intrycket och manipulera data inom diagram för att presentera tydliga och övertygande visuella berättelser.

Få färdighet i att hantera kalkylblad och arbetsböcker i Excel. Denna sektion lär dig hur du effektivt organiserar och manipulerar arbetsbokselement, använder formateringsverktyg och skyddar ditt arbete med lösenord, vilket ger en grundlig förståelse för arbetsboksoperationer.

In this section, we will learn how to use the SQL SELECT statement to get a single table column, multiple table columns, and all table columns. We will also find out how to return unique values.

In this section, we’ll explore how to organize and prioritize the data returned by a query using the ORDER BY clause. Placed at the end of a SELECT statement, this clause lets you sort your results by one or multiple columns, either in ascending or descending order, enabling more meaningful and easily interpretable data output.

In this section, we will learn how to filter returned data using the SELECT statement's WHERE clause. We will learn how to test for equality, inequality, more and less significant than value ranges, and NULL values.

In this section, we’ll explore how to refine your search conditions by combining WHERE clauses with the AND and OR operators. We’ll also cover how the NOT operator can be used to exclude certain results.

In this section, we will learn what the SQL aggregate functions are and how to use them to summarize table data.

In this section, you will learn how to group and manage data effectively. We will introduce the GROUP BY operator for grouping data. Additionally, you will learn how to filter grouped data using the HAVING operator.

You will learn about nested subqueries, how to create them, and how to use them effectively.

Here, you will learn how to combine multiple tables, allowing you to work with a unified table and simplify query creation.

Learn the fundamentals of Data Definition Language (DDL) and Data Manipulation Language (DML) in SQL, including how to create, modify, and delete database objects, as well as how to insert, update, and delete data within tables.

Dive into the world of Power BI and build a solid foundation. You'll cover everything from installation and setup to connecting data sources and creating your first report.

Explore essential data preparation techniques, including cleaning, transforming, and combining multiple data sources. You'll also tackle handling missing values, data profiling, and various data manipulation methods.

Master the fundamentals of data modeling, from understanding data models and creating relationships to getting the hang of DAX basics. You'll also learn to create measures and calculated columns.

Discover various visualization techniques and customize visuals for better insights. You'll also explore advanced features like slicers, filters, and drill-down/drill-through capabilities to enhance your data analysis.

Boost the usability and storytelling power of your reports by using themes, configuring report pages, and leveraging advanced features like the Analyze feature and identifying outliers. You'll also create groups, bins, and clusters for deeper insights.