Deep Learning Odyssey

5.0+

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Advanced

First, we will discuss what a neural network is and how it works. And also consider the scope of its application.

Next, we will try to build our own neural network and see how efficiently it copes with learning. We will also consider a ready-made solution from the scikit-learn library.

Finally, we will give you some additional useful information on how to understand which model to use and what types of neural networks there are. To complete the course, you will be tested on your acquired knowledge.

Sie werden ein grundlegendes Verständnis der primären Komponenten von TensorFlow - Tensors - erlangen. Sie werden sich mit der Natur und den Anwendungen von Tensors befassen, sich mit den Eigenschaften von Tensors vertraut machen und Kenntnisse in wesentlichen mathematischen Operationen erwerben.

Sie lernen, wie TensorFlow funktioniert und wie Sie seine Leistung verbessern können. Am Ende dieses Moduls sind Sie gut gerüstet, um grundlegende neuronale Netzwerke oder andere Tensorberechnungen zu implementieren, indem Sie nur die TensorFlow-Bibliothek ohne Extras verwenden.