Kursinhalt
Pytorch Grundlagen
Pytorch Grundlagen
1. Einführung in PyTorch
Was Ist PyTorch?Einführung in TensorenTensor-ErstellungsfunktionenHerausforderung: Initializing von TensorenErstellen von Zufälligen TensorsHerausforderung: Initialisierung von Modellgewichten und -BiasesMathematische Operationen mit TensorsHerausforderung: Mathematische Operationen DurchführenFormen und Dimensionen in PyTorchHerausforderung: Umformen von Tensors
3. Neuronale Netzwerke in PyTorch
Herausforderung: Umformen von Tensors
Aufgabe
Swipe to start coding
- Forme den gegebenen Tensor (mit einer anfänglichen Form von
3x4) in einen2x6Tensor um. - Erstellen Sie eine Ansicht des umgeformten Tensors als
4x3Tensor. - Verwenden Sie die geeignete Methode, um eine neue Dimension an der dritten Position (Index
2) des Tensors hinzuzufügen. - Verwenden Sie
squeeze(), um die hinzugefügte Dimension zu entfernen.
Lösung
Wechseln Sie zum Desktop, um in der realen Welt zu übenFahren Sie dort fort, wo Sie sind, indem Sie eine der folgenden Optionen verwendenWar alles klar?
Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 1. Kapitel 10
Herausforderung: Umformen von Tensors
Aufgabe
Swipe to start coding
- Forme den gegebenen Tensor (mit einer anfänglichen Form von
3x4) in einen2x6Tensor um. - Erstellen Sie eine Ansicht des umgeformten Tensors als
4x3Tensor. - Verwenden Sie die geeignete Methode, um eine neue Dimension an der dritten Position (Index
2) des Tensors hinzuzufügen. - Verwenden Sie
squeeze(), um die hinzugefügte Dimension zu entfernen.
Lösung
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Danke für Ihr Feedback!
Abschnitt 1. Kapitel 10
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