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Lernpfad Python Über das Mittlere Niveau Hinaus - Online-Lernen mit Zertifikat
Python Über das Mittlere Niveau Hinaus
Python Über das Mittlere Niveau Hinaus
Beginner
5.0
2 reviews
170 Learners
Updated 12/2025
Beginnen Sie eine intensive und lohnende Reise, um ein versierter Python-Programmierer zu werden. Bereiten Sie sich auf eine herausfordernde, aber erf…
67
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9
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62
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Was Sie lernen werden

Master function arguments, including positional, keyword, and default values, to write flexible and efficient code
Improve error handling with custom exception classes and context managers
Gain expertise in scopes, closures, and decorators to extend and modify function behaviors dynamically
Automate repetitive tasks using iterators, generators, and efficient file operations
Understand the fundamentals of Object-Oriented Programming (OOP) and how to implement them in Python
Learning track content
Erkunden Sie die Leistungsfähigkeit von Pythons Funktionsargumenten, *args, **kwargs, und lernen Sie, wie Sie Funktionen effektiv als Argumente verwenden.
Entdecken Sie die höherwertigen Funktionen und wie Funktionen als Argumente an andere Funktionen in der Programmierung übergeben werden können.
Was ist der Variablenbereich und wie haben wir vorher ohne ihn gearbeitet? Dieses Thema ist entscheidend für das Verständnis der folgenden Themen: Closures und Dekoratoren. Ich versichere Ihnen, dass dieses Thema sowohl unterhaltsam als auch praktisch sein wird. Sie werden Wissen über local, nonlocal, und global Variablen erlangen.
Dieser Abschnitt bietet eine eingehende Erkundung von Python-Dekoratoren, einer leistungsstarken Funktion, die es ermöglicht, das Verhalten von Funktionen zu modifizieren und zu verbessern. Die Teilnehmer werden lernen, wie sie ihre eigenen Dekoratoren schreiben, eingebaute Dekoratoren verstehen und Dekoratoren in praktischen Szenarien anwenden können.
Möchten Sie Ihren Code effektiv debuggen und die Kraft der Nutzung verschiedener Fehler verstehen? Dieser Abschnitt entmystifiziert die Fehlerbehandlung in Python und zeigt, warum es für Entwickler entscheidend ist, diese Fähigkeiten für robuste Anwendungen zu beherrschen.
Möchten Sie Dateioperationen in Ihren Projekten automatisieren? Dieser Abschnitt behandelt die Grundlagen der Dateiverwaltung in Python und stattet Sie mit den Werkzeugen aus, um Dateien effizient zu lesen, zu schreiben und zu verwalten, für reibungslosere und leistungsstärkere Anwendungen.
Sie werden die Feinheiten des Testens mit Pytest und die Grundlagen der testgetriebenen Entwicklung (TDD) erlernen. Dieser Abschnitt führt Sie durch die Erstellung robuster Tests, die die Zuverlässigkeit Ihres Codes erhöhen und Ihren Entwicklungsprozess optimieren.
In Python sind Iteratoren und Generatoren Schlüsselkonzepte, die eine effiziente und speicherschonende Datenverarbeitung ermöglichen. Während Iteratoren einem spezifischen Protokoll zur sequentiellen Datenzugriff folgen, vereinfachen Generatoren die Iteration, indem sie Werte bei Bedarf mit dem Schlüsselwort yield erzeugen. Dieser Abschnitt untersucht diese Konzepte und ihre praktischen Anwendungen, um Ihnen zu helfen, speichereffizientes Programmieren zu meistern.
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Kwizera Mugisha

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My first course was 4 hours, I did it in a few days, "nugget-style". The instructions are very clear and easy to understand. There is even a hint to help you get the answer. I love the learning style that is used, it engages me.

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I have really liked the browser-based lessons that allow me to code within the lesson. The RUN button allows me to test the code I write before submitting for a grade.

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Steve Bruening

Technology Project Manager

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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

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Project Manager

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As I went through the first course of the Python track, I liked the way the course was lay out (in easy and digestible modules) with little exercises at the end of each concept.

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