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Lernpfad Beherrschung der Datenvisualisierung - Online-Lernen mit Zertifikat
Beherrschung der Datenvisualisierung
Beherrschung der Datenvisualisierung
Intermediate
4.4
9 reviews
24 Learners
Updated 11/2025
Dieser Kurs hilft dabei, wichtige Techniken der Datenvisualisierung zu beherrschen. Er behandelt NumPy und Pandas zur Datenvorbereitung und -verarbeit…
150
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16
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146
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Was Sie lernen werden

Creating and manipulating NumPy arrays
Performing math operations with NumPy
Visualizing data with Matplotlib
Indexing and slicing NumPy arrays
Creating and manipulating pandas DataFrames
Building interactive reports in Power BI
Applying common NumPy functions
Handling missing values in pandas
Creating dynamic visualizations in Tableau
Learning track content
Erkunden Sie die Anwendungen von NumPy und erfahren Sie, warum es eine der beliebtesten Bibliotheken für numerische Berechnungen ist. Lernen Sie die verschiedenen Methoden zur Erstellung und Initialisierung von Arrays kennen, um unterschiedliche Datenanforderungen effizient zu bewältigen.
NumPy stellt viele integrierte Funktionen für gängige Array-Operationen bereit. Lernen Sie, wie Sie diese Werkzeuge anwenden, um Daten effizient zu transformieren, zu aggregieren und zu analysieren, ohne wiederholten Code zu schreiben.
Erfahren Sie, wie mathematische Operationen effizient auf NumPy-Arrays durchgeführt werden. Wenden Sie diese Operationen an, um reale Probleme zu lösen, und gewinnen Sie ein tieferes Verständnis dafür, wie vektorisierte Berechnungen die numerische Analyse beschleunigen.
Erlernen des Ladens und Verwaltens von Daten aus CSV- und TXT-Dateien. Praktische Erfahrung im Importieren von Datensätzen und deren Vorbereitung für die weitere Analyse mit Pandas-Werkzeugen.
Entdecken Sie die Grundlagen der Datenvisualisierung mit Matplotlib. Lernen Sie die zentralen Konzepte kennen, erkunden Sie die Vorteile und erstellen Sie Ihr erstes einfaches Diagramm mit dieser grundlegenden Plot-Bibliothek.
Beherrschen Sie die Visualisierung von Daten mit den beliebtesten Diagrammtypen. Erlernen Sie die Erstellung von Linien-, Streu- und Balkendiagrammen zur klaren Vermittlung von Erkenntnissen aus Ihren Daten.
Erfahren Sie, wie Sie Ihre Diagramme informativer und ansprechender gestalten. Fügen Sie Titel, Legenden, Farben und Raster hinzu und entdecken Sie, wie Sie mehrere Teilplots effektiv anordnen.
Erkunden Sie statistische Visualisierungen, die bei der Analyse von Datenverteilungen und Mustern unterstützen. Erstellen Sie Histogramme, Boxplots und Kreisdiagramme, um tiefere statistische Einblicke zu gewinnen.
Verbessern Sie Ihre Visualisierungsfähigkeiten mit Seaborn. Erstellen Sie fortgeschrittene Diagramme wie Countplots, KDEs, Pair Plots und Heatmaps und beherrschen Sie Seaborns eleganten Stil sowie Anpassungsoptionen.
Tauchen Sie in die Welt von Power BI ein und legen Sie ein solides Fundament. Sie behandeln alles von der Installation und Einrichtung bis hin zur Verbindung von Datenquellen und der Erstellung Ihres ersten Berichts.
Erkunden Sie grundlegende Techniken der Datenvorbereitung, einschließlich Bereinigung, Transformation und Kombination mehrerer Datenquellen. Zudem werden der Umgang mit fehlenden Werten, Datenprofilierung und verschiedene Methoden der Datenmanipulation behandelt.
Beherrschen Sie die Grundlagen der Datenmodellierung: vom Verständnis von Datenmodellen und dem Erstellen von Beziehungen bis hin zu den Grundlagen von DAX. Sie lernen außerdem, Measures und berechnete Spalten zu erstellen.
Entdecken Sie verschiedene Visualisierungstechniken und passen Sie Visualisierungen für bessere Einblicke an. Sie werden außerdem erweiterte Funktionen wie Slicer, Filter sowie Drilldown- und Drillthrough-Funktionen erkunden, um Ihre Datenanalyse zu optimieren.
Steigern Sie die Benutzerfreundlichkeit und die Aussagekraft Ihrer Berichte durch die Verwendung von Designs, die Konfiguration von Berichtsseiten und den Einsatz fortgeschrittener Funktionen wie der Analysefunktion und der Identifikation von Ausreißern. Zudem erstellen Sie Gruppen, Bins und Cluster für tiefere Einblicke.
Dieser Abschnitt legt das Fundament für das Beherrschen von Tableau, indem er Sie durch die Installation, Navigation und grundlegende Operationen führt. Vom Ausführen von Joins und dem Aufteilen von Spalten bis hin zum Verständnis von Filtern, Markierungen und der Datenansicht werden Sie mit wesentlichen Werkzeugen für die Datenexploration und -visualisierung ausgestattet.
Dieser Abschnitt führt fortgeschrittene Visualisierungstechniken ein, um die Datenanalyse und das Storytelling zu verbessern. Sie lernen, Bullet-Diagramme, gestapelte Flächendiagramme, Histogramme und Boxplots zu erstellen, die tiefere Einblicke in Trends, Verteilungen und Vergleiche ermöglichen.
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The learning was progressive and made it easy to follow along and make progress. I could feel my skills increasing and building on each other as the course went along.

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