Ihre Aufgabe besteht darin, die Grundstruktur eines Neurons zu implementieren, indem Sie die fehlenden Teile ergänzen.

1. Initialisierung der Gewichte (ein Array) und des Bias (eine einzelne Zahl) mit Zufallswerten aus einer gleichverteilten Zufallsverteilung im Bereich $[-1, 1)$ unter Verwendung von NumPy.
2. Berechnung der gewichteten Summe der Eingaben mittels Skalarprodukt, Addition des Bias und Speicherung des Ergebnisses in input_sum_with_bias.
3. Anwendung der Sigmoid-Aktivierungsfunktion auf input_sum_with_bias, um die Ausgabe des Neurons zu erhalten.