Python von Null bis Held

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Beginner

In diesem Abschnitt werden die Grundlagen von Python behandelt. Sie lernen Ihre Arbeitsumgebung kennen, führen einfache mathematische Operationen durch und geben Ihre Ergebnisse aus.

In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Zahlen und Text in den Computerspeicher gespeichert und anhand ihres Namens abgerufen werden können. Zusätzlich erhalten Sie eine Einführung in die Textmanipulation in Python.

In diesem Abschnitt werden Sie den booleschen Datentyp untersuchen und erfahren, wie er verwendet wird, um Programme zu entwickeln, die auf bestimmte Bedingungen reagieren.

In diesem Abschnitt lernen Sie weitere Datentypen kennen und erfahren, wie verschiedene Attribute in einer einzigen Variablen mithilfe von Listen, Tupeln und Dictionaries organisiert werden können.

In diesem Abschnitt lernen Sie, wie man Schleifen in Python erstellt — eine grundlegende Fähigkeit zum Iterieren durch Listen, Tupel und Dictionaries.

Zum Abschluss dieses Einführungskurses werden einige eingebaute Funktionen untersucht und anschließend eigene entwickelt.

Numeric data types are crucial in Python, so it is important to start with them. Here you will work with simple math operations and find out the purposes of learning different types of numerical data.

Mastering boolean data types and logical operations in Python. You'll learn how to work with True and False, apply logical operators like and, or, and not, and understand how operator precedence works in complex expressions.

Strings are an essential part of Python programming, allowing you to work with text data. In this section, you'll learn how to manipulate strings, extract characters, slice words, and search for specific phrases.

This chapter consists of practical tasks that combine all the examined topics together with a bit of theory.

Was ist eine Liste? Eine Liste ist eine geordnete Sammlung, die modifiziert werden kann. Sie erlaubt auch doppelte Elemente.

Was ist ein Wörterbuch? Ein Wörterbuch ist eine geordnete Sammlung, die geändert werden kann, aber keine doppelten Einträge zulässt. Es besteht aus `key:value`-Paaren, die zur Optimierung seiner Struktur verwendet werden.

Was ist ein Tupel? Ein Tupel ist eine geordnete Sammlung, die nicht verändert werden kann. Es kann doppelte Elemente enthalten. Obwohl es einer Liste ähnlich ist, können die Werte in einem Tupel von jedem Typ sein und werden durch ganze Zahlen indiziert. Obwohl es nicht zwingend erforderlich ist, ist es üblich, die Werte eines Tupels in Klammern zu setzen, um sie in Python leichter verständlich zu machen.

Was ist eine Menge? In Python ist eine `set` eine ungeordnete Sammlung, die sowohl `iterierbar` als auch `veränderbar` ist, ohne wiederholte Elemente. Während die Reihenfolge der Elemente in einer Menge nicht festgelegt ist, kann sie eine Vielzahl von Elementen enthalten. Ein wesentlicher Vorteil der Verwendung von Mengen gegenüber Listen ist ihre hocheffiziente Methode zur Bestimmung, ob ein Element innerhalb der Menge existiert.

Sie werden die Geheimnisse des vielseitigen bedingten Operators "if" entschlüsseln und seine Kraft entdecken, Ergebnisse zu gestalten. Tauchen Sie tiefer in die Welt der logischen Operatoren ein, meistern Sie deren kunstvolle Anwendung und entdecken Sie die Geheimnisse der effektiven Priorisierung ihrer Nutzung.

Lernen Sie, wie Sie Entscheidungen basierend auf Bedingungen treffen, den Code mit dem else-Schlüsselwort vereinfachen und sowohl Effizienz als auch Lesbarkeit verbessern. Entdecken Sie die Effizienz von einzeiligen Entscheidungen mit dem ternären Operator!

Sie werden die fortschrittlichste Form des bedingten Operators if-elif-else kennenlernen, sich mit der Syntax dieser Konstruktion vertraut machen und erfahren, wie sie korrekt angewendet wird.

Meistern Sie, wie Sie mit der for-Schleife durch Sequenzen iterieren, verwenden Sie range() effektiv, erkunden Sie Bedingungen mit if/else und steuern Sie Schleifen mit break und continue. Machen Sie sich bereit, effizienten, sauberen und praktischen Code zu schreiben, während Sie sich unterhaltsamen Herausforderungen stellen!

Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit der while-Schleife! Lernen Sie, wie Sie Bedingungen handhaben, Endlosschleifen vermeiden, den Kontrollfluss mit break und continue steuern und sogar else mit Ihren Schleifen kombinieren. Meistern Sie, wann Sie while-Schleifen effektiv in realen Szenarien einsetzen und schärfen Sie Ihre Problemlösungsfähigkeiten!

Lernen Sie, wie Sie Schleifen effektiv kombinieren, if/else-Bedingungen verwenden und break- und continue-Anweisungen meistern, um den Ablauf zu steuern. Am Ende werden Sie in der Lage sein, komplexe Probleme mit Leichtigkeit und Präzision zu lösen.

Vereinfachen Sie Ihren Python-Code mit Listen- und Wörterbuchverständnissen! Lernen Sie, wie Sie Listen und Wörterbücher auf eine prägnante und elegante Weise erstellen können, während Sie die Lesbarkeit und Leistung verbessern. Meistern Sie praktische Beispiele und entdecken Sie, wie Sie komplexe Aufgaben vereinfachen können, vom Filtern von Daten bis zur Transformation, alles in einer einzigen Codezeile.

Wir werden betrachten, was eine Funktion in Python ist und einige grundlegende Techniken zur Erstellung von Funktionen: Was sind die Argumente der Funktion, was ist der Rückgabewert der Funktion, was ist der Körper der Funktion und wie man die Funktion im Code verwendet.

Lernen Sie, wie Sie Funktionen in Python mit positionsbezogenen und optionalen Argumenten definieren. Meistern Sie die Flexibilität, Funktionen zu erstellen, die sich an unterschiedliche Eingabeszenarien anpassen.

Lernen Sie, mit beliebigen Argumenten und Schlüsselwortargumenten in Python zu arbeiten, um eine variable Anzahl von Eingaben zu verarbeiten. Verstehen Sie, wie beliebige Argumente flexible positionsbezogene Eingaben verwalten und wie Schlüsselwortargumente benannte Argumente in einem Wörterbuch organisieren, um ein effizientes Funktionsdesign zu ermöglichen.

Der Rückgabewert einer Funktion ist das direkte Ergebnis der Ausführung der Funktion, das wir im Programm verwenden können. Es gibt verschiedene Arten von Funktionsrückgabewerten - wir werden die am häufigsten verwendeten betrachten.

Erkunden Sie die Kraft von Rekursion und Lambda-Funktionen in Python. Verstehen Sie, wie Rekursion es einer Funktion ermöglicht, sich selbst aufzurufen, um komplexe Probleme zu lösen, und wie Lambda-Funktionen eine prägnante Möglichkeit bieten, anonyme Funktionen für einfache Aufgaben zu definieren.