Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Вивчення Набору Даних | Середнє, Медіана та Мода в Python
Вивчення Статистики з Використанням Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Використанням Python

Вивчення Статистики з Використанням Python

1. Основні Поняття
Вибірка та Генеральна СукупністьТипи СтатистикиТипи ДанихСереднє ЗначенняМедіанаМедіана Парної Кількості ЗначеньСереднє Значення або МедіанаМодаЧелендж
2. Середнє, Медіана та Мода в Python
Вивчення Набору ДанихОбчислення Середнього Значення та Медіани за Допомогою PythonСтатистика з pandasЧелендж
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
Дисперсія Генеральної СукупностіВибіркова ДисперсіяОбчислення Дисперсії за Допомогою PythonСтандартне ВідхиленняСтандартне Відхилення з PythonЧелендж
4. Коваріація та Кореляція
КоваріаціяКореляціяЧелендж 1Челендж 2
5. Довірчий Інтервал
Ознайомлення з Набором ДанихДовірчий ІнтервалОбчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою PythonЧелендж 1Челендж 2Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою PythonЧелендж
6. Статистичні Тести
Що таке t-тестГіпотезиt-тест МатематичноОдносторонній та Двосторонній ТестПрипущення t-тестуПроведення t-тесту в PythonВикликПарний t-критерій

bookВивчення Набору Даних

У цьому розділі ми проаналізуємо вибірку заробітних плат ІТ-спеціалістів. Спочатку розглянемо перші п'ять спостережень з набору даних:

work_yearexperience_leveljob_titlesalarysalary_currencysalary_in_usdcompany_locationcompany_size
02020MIData Scientist70000EUR79833DEL
12020SEMachine Learning Scientist260000USD260000JPS
22020SEІнженер з великих даних85000GBP109024GBM
32020MIProduct Data Analyst20000USD20000HNS
42020SEMachine Learning Engineer150000USD150000USL
  • work_year - за цей рік виплачувалася заробітна плата.
  • experience_level - рівень досвіду: EN - початковий рівень, MI - середній рівень, SE - старший рівень, EX - вищий рівень.
  • job_title - назва вакансії.
  • salary - розмір заробітної плати.
  • salary_currency - валюта заробітної плати.
  • salary_in_usd - значення заробітної плати в доларах США.
  • company_location - місцезнаходження компанії.
  • company_size - розмір компанії: S-Small, M-Medium, L-Large.

Тепер давайте повторимо типи даних у статистиці, а потім ви зіставите назву кожного стовпчика з відповідним типом.

question-icon

Зіставте назву стовпця з його типом.

work_year
experience_level
salary_currency
salary_in_usd
company_size

Натисніть або перетягніть елементи та заповніть пропуски

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 1
some-alt