Припущення t-тесту

Основна ідея t-тесту полягає в тому, що він відповідає t-розподілу. Для того, щоб це було так, необхідно зробити кілька важливих припущень:

1. Однорідність дисперсії Дисперсії двох порівнюваних груп повинні бути приблизно однаковими.

2. Нормальність Обидві вибірки повинні приблизно відповідати нормальному розподілу.

3. Незалежність Вибірки повинні бути незалежними, що означає, що значення в одній групі не повинні залежати від значень в іншій групі.

Важливо зазначити, що t-тест може дати неточні результати, якщо ці припущення не виконуються.

Існують різні типи t-тестів, які допускають порушення деяких припущень:

• Якщо дисперсії відрізняються, ви можете запустити t-тест Уелча. Його ідея така ж сама. Єдине, що відрізняється - це ступені вільності. Виконати t-критерій Уелча замість звичайного t-критерію в Python так само просто, як задати equal_var=False.
• Якщо вибірки не є незалежними (наприклад, якщо ви хочете порівняти середні значення однієї і тієї ж групи в різні періоди часу), ви можете запустити парний t-тест. Парний t-тест буде розглянуто в наступному розділі.