Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Гіпотези | Статистичні Тести
Вивчення Статистики з Використанням Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Використанням Python

Вивчення Статистики з Використанням Python

1. Основні Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода в Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація та Кореляція
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичні Тести

book
Гіпотези

Першим кроком у проведенні t-тесту є формулювання гіпотез. Ці гіпотези - це припущення, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Потрібні дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.

Для t-тесту нульова гіпотеза звучить так: "Середні значення двох вибірок рівні". Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: "Середні значення двох вибірок не рівні".

Нульова гіпотеза позначається як H₀, а альтернативна гіпотеза позначається як Hₐ.

Якщо на основі t-тесту ми відкидаємо нульову гіпотезу, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.

Інший спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу полягає в наступному:

Остання форма використовується, коли:

  1. Ви впевнені, що одна група має вищий або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу з ростом, де ми можемо впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків.

  2. Ви зацікавлені виключно в тому, щоб визначити, чи є щось кращим. Якщо це не краще, то вам байдуже, чи це те саме, чи гірше. Це схоже на новий дизайн веб-сайту. Ви хочете впровадити його, тільки якщо він буде кращим за поточний. Якщо це не так, ви будете дотримуватися поточного дизайну, поки новий не буде покращений.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 2
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt