Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Гіпотези | Статистичні Тести
Вивчення Статистики з Використанням Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Використанням Python

Вивчення Статистики з Використанням Python

1. Основні Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода в Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація та Кореляція
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичні Тести

Гіпотези

Першим кроком у проведенні t-тесту є формулювання гіпотез. Ці гіпотези - це припущення, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Потрібні дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.

Для t-тесту нульова гіпотеза звучить так: "Середні значення двох вибірок рівні". Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: "Середні значення двох вибірок не рівні".

Нульова гіпотеза позначається як H₀, а альтернативна гіпотеза позначається як Hₐ.

Якщо на основі t-тесту ми відкидаємо нульову гіпотезу, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.

Інший спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу полягає в наступному:

Остання форма використовується, коли:

  1. Ви впевнені, що одна група має вищий або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу з ростом, де ми можемо впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків.
  2. Ви зацікавлені виключно в тому, щоб визначити, чи є щось кращим. Якщо це не краще, то вам байдуже, чи це те саме, чи гірше. Це схоже на новий дизайн веб-сайту. Ви хочете впровадити його, тільки якщо він буде кращим за поточний. Якщо це не так, ви будете дотримуватися поточного дизайну, поки новий не буде покращений.

Все було зрозуміло?

Секція 6. Розділ 2
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt