Зміст курсу
Вивчення Статистики з Використанням Python
Вивчення Статистики з Використанням Python
Гіпотези
Першим кроком у проведенні t-тесту є формулювання гіпотез. Ці гіпотези - це припущення, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Потрібні дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.
Для t-тесту нульова гіпотеза звучить так: "Середні значення двох вибірок рівні". Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: "Середні значення двох вибірок не рівні".
Нульова гіпотеза позначається як H₀, а альтернативна гіпотеза позначається як Hₐ.
Якщо на основі t-тесту ми відкидаємо нульову гіпотезу, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.
Інший спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу полягає в наступному:
Остання форма використовується, коли:
-
Ви впевнені, що одна група має вищий або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу з ростом, де ми можемо впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків.
-
Ви зацікавлені виключно в тому, щоб визначити, чи є щось кращим. Якщо це не краще, то вам байдуже, чи це те саме, чи гірше. Це схоже на новий дизайн веб-сайту. Ви хочете впровадити його, тільки якщо він буде кращим за поточний. Якщо це не так, ви будете дотримуватися поточного дизайну, поки новий не буде покращений.
Дякуємо за ваш відгук!