Вивчайте Гіпотези | Статистичне Тестування

Перший крок у проведенні t-тесту — формулювання гіпотези. Ці гіпотези є припущеннями, які необхідно підтвердити або спростувати. Потрібно дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.

Для t-тесту нульова гіпотеза формулюється так: «Середні значення двох вибірок рівні». Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: «Середні значення двох вибірок не рівні».

Нульова гіпотеза позначається як $H_0$ , а альтернативна гіпотеза — як $H_a$ .

H_0:\mu_0 =\mu_1\\ H_a:\mu_0 \neq \mu_1

Якщо на основі t-тесту нульова гіпотеза відхиляється, альтернативна гіпотеза автоматично приймається.

Інший спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу виглядає так:

\begin{array}{cc} H_0 : \mu_0 = \mu_1\\ H_a : \mu_0 > \mu_1 \end{array} \quad\text{або}\quad \begin{array}{cc} H_0 : \mu_0 = \mu_1\\ H_a : \mu_0 < \mu_1 \end{array}

Остання форма використовується, коли:

Ви впевнені, що одна група має або вищу, або нижчу середню величину, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу зросту, де ми можемо впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків;
Вас цікавить лише визначення, чи щось є кращим. Якщо це не краще, вас не цікавить, чи воно таке саме або гірше. Це схоже на новий дизайн вебсайту. Ви хочете впровадити його лише у випадку, якщо він є покращенням порівняно з поточним. Якщо ні — ви залишаєте поточний дизайн, доки новий не буде вдосконалено.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 2

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Awesome!

Completion rate improved to 2.63

Свайпніть щоб показати меню