Свайпніть щоб показати меню

Перший крок у проведенні t-тесту — формулювання гіпотези. Ці гіпотези — припущення, які ми будемо підтверджувати або спростовувати. Необхідно дві гіпотези: нульова гіпотеза та альтернативна гіпотеза.

Для t-тесту нульова гіпотеза формулюється так: «Середні значення двох вибірок рівні». Альтернативна гіпотеза, навпаки, стверджує: «Середні значення двох вибірок не рівні».

Нульова гіпотеза позначається як $H_0$ , а альтернативна гіпотеза — як $H_a$ .

H_0:\mu_0 =\mu_1\\ H_a:\mu_0 \neq \mu_1

Якщо на основі t-тесту нульову гіпотезу відхилено, автоматично приймається альтернативна гіпотеза.

Інший спосіб сформулювати альтернативну гіпотезу виглядає так:

\begin{array}{cc} H_0 : \mu_0 = \mu_1\\ H_a : \mu_0 > \mu_1 \end{array} \quad\text{або}\quad \begin{array}{cc} H_0 : \mu_0 = \mu_1\\ H_a : \mu_0 < \mu_1 \end{array}

Остання форма використовується, коли:

Ви впевнені, що одна група має або вищий, або нижчий середній показник, але не навпаки. Це стосується нашого прикладу зросту, де ми можемо впевнено стверджувати, що в середньому жінки не вищі за чоловіків;
Вас цікавить лише визначення, чи щось є кращим. Якщо це не краще, вам байдуже, чи воно таке саме чи гірше. Це схоже на новий дизайн вебсайту. Ви хочете впровадити його лише у випадку, якщо він кращий за поточний. Якщо ні — залишаєте поточний дизайн, доки новий не буде покращено.

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 2

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Гіпотези