Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
t-тест Математично | Статистичні Тести
Вивчення Статистики з Використанням Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Використанням Python

Вивчення Статистики з Використанням Python

1. Основні Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода в Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація та Кореляція
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичні Тести

book
t-тест Математично

Завдання t-тесту - визначити, чи є різниця між середніми значеннями двох вибірок значущою. Що потрібно врахувати для його проведення?

  • Очевидно, ми повинні враховувати саму різницю між середніми.
  • Як показано на зображенні нижче, дисперсія також має значення!
  • Також слід враховувати розмір кожного зразка.

Щоб врахувати різницю між середніми значеннями, ми просто обчислюємо цю різницю:

Ситуація ускладнюється, коли йдеться про дисперсію. У t-тесті передбачається, що дисперсія є однаковою для обох вибірок. Ми заглибимося в це питання в розділі Припущення t-тесту. Для оцінки дисперсії двох вибірок застосовується формула об'єднаної дисперсії:

А щоб врахувати розмір, нам потрібні розміри вибірки:

Давайте зведемо все це в t-статистику.

Можливо, ви помітили, що розмір вибірки використовується не в найбільш інтуїтивно зрозумілий спосіб. Однак такий підхід гарантує, що t відповідає t-розподілу, як ми побачимо в наступному розділі.

Які властивості вибірки враховує t-тест?

Які властивості вибірки враховує t-тест?

Виберіть кілька правильних відповідей

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 3
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt