Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Т-тест Математично | Статистичне Тестування
Вивчення Статистики з Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода з Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація проти Кореляції
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичне Тестування

book
Т-тест Математично

Завдання t-тесту полягає у визначенні, чи є різниця між середніми двох вибірок значущою. Що слід враховувати для його проведення?

Очевидно, слід враховувати різницю між середніми значеннями.

Як показано на зображенні нижче, також має значення дисперсія.

Крім того, слід враховувати розмір кожної вибірки.

Щоб врахувати різницю між середніми значеннями, просто обчисліть цю різницю:

Ситуація ускладнюється, коли мова йде про дисперсію. t-тест передбачає, що дисперсія однакова для обох вибірок. Це буде розглянуто детальніше у розділі припущення t-тесту. Для оцінки дисперсії за двома вибірками застосовується формула об'єднаної дисперсії.

А щоб врахувати розмір, потрібні обсяги вибірок:

Об'єднайте все разом у t-статистику.

Розміри вибірок не завжди використовуються найбільш інтуїтивно зрозумілим чином. Однак цей підхід гарантує, що t підпорядковується t-розподілу, який буде розглянуто у наступному розділі.

question mark

Які характеристики вибірки враховує t-тест?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 3

Запитати АІ

expand
ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Python

Вивчення Статистики з Python

1. Базові Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода з Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація проти Кореляції
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичне Тестування

book
Т-тест Математично

Завдання t-тесту полягає у визначенні, чи є різниця між середніми двох вибірок значущою. Що слід враховувати для його проведення?

Очевидно, слід враховувати різницю між середніми значеннями.

Як показано на зображенні нижче, також має значення дисперсія.

Крім того, слід враховувати розмір кожної вибірки.

Щоб врахувати різницю між середніми значеннями, просто обчисліть цю різницю:

Ситуація ускладнюється, коли мова йде про дисперсію. t-тест передбачає, що дисперсія однакова для обох вибірок. Це буде розглянуто детальніше у розділі припущення t-тесту. Для оцінки дисперсії за двома вибірками застосовується формула об'єднаної дисперсії.

А щоб врахувати розмір, потрібні обсяги вибірок:

Об'єднайте все разом у t-статистику.

Розміри вибірок не завжди використовуються найбільш інтуїтивно зрозумілим чином. Однак цей підхід гарантує, що t підпорядковується t-розподілу, який буде розглянуто у наступному розділі.

question mark

Які характеристики вибірки враховує t-тест?

Select the correct answer

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 6. Розділ 3
Ми дуже хвилюємося, що щось пішло не так. Що трапилося?
some-alt