Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python | Довірчий Інтервал
Вивчення Статистики з Використанням Python
course content

Зміст курсу

Вивчення Статистики з Використанням Python

Вивчення Статистики з Використанням Python

1. Основні Поняття
2. Середнє, Медіана та Мода в Python
3. Дисперсія та Стандартне Відхилення
4. Коваріація та Кореляція
5. Довірчий Інтервал
6. Статистичні Тести

book
Обчислення Довірчого Інтервалу за Допомогою Python

Якщо ми працюємо з малим розподілом (розмір менше або дорівнює 30) і розподіл наближається до нормального, ми будемо використовувати t-статистику.

Як розрахувати довірчий інтервал?

  • Зі scipy.stats ми використовуємо функцію t.interval() для t-розподілу Стьюдента.
  • Як і раніше, alpha означає рівень довіри.
  • df - кількість ступенів свободи.
  • loc - середнє значення.
  • sem - стандартна похибка вибірки.

Ступені вільності

Ступінь вільності - це кількість незалежних елементів, які беруть участь в оцінці параметра.

Формула має вигляд N - 1, де N - це обсяг вибірки.

Спробуйте змінити параметр alpha і поспостерігайте за змінами.

1234567891011
import scipy.stats as st import numpy as np data = [104, 106, 106, 107, 107, 107, 108, 108, 108, 108, 108, 109, 109, 109, 110, 110, 111, 111, 112] # Calculate the confidence interval confidence = st.t.interval(alpha = 0.95, df = len(data)-1, loc = np.mean(data), scale = st.sem(data)) print(confidence)
copy
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 5. Розділ 6
We're sorry to hear that something went wrong. What happened?
some-alt