Статистика з Pandas
Бібліотека Pandas вже містить три вбудовані функції для обчислення середнього значення та медіани. Щоб імпортувати pandas
з використанням псевдоніму pd
, скористайтеся наступним синтаксисом:
import pandas as pd
Ось приклад обчислення .mean()
та .median()
для стовпця 'work_year'
у наборі даних з назвою df
.
Можна змінювати стовпці та спостерігати результати:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
Для обчислення основних статистичних значень використовуйте методи, призначені для роботи з вимірюваннями, такі як:
.mean()
.median()
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Запитайте мені питання про цей предмет
Сумаризуйте цей розділ
Покажіть реальні приклади
Awesome!
Completion rate improved to 2.63
Статистика з Pandas
Свайпніть щоб показати меню
Бібліотека Pandas вже містить три вбудовані функції для обчислення середнього значення та медіани. Щоб імпортувати pandas
з використанням псевдоніму pd
, скористайтеся наступним синтаксисом:
import pandas as pd
Ось приклад обчислення .mean()
та .median()
для стовпця 'work_year'
у наборі даних з назвою df
.
Можна змінювати стовпці та спостерігати результати:
1234567891011import pandas as pd df = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/a849660e-ddfa-4033-80a6-94a1b7772e23/update/ds_salaries_statistics', index_col = 0) # Calculating the mean value mean = df['work_year'].mean() # Calculating the median value median = df['work_year'].median() print('The mean value is', mean) print('The median value is', median)
Для обчислення основних статистичних значень використовуйте методи, призначені для роботи з вимірюваннями, такі як:
.mean()
.median()
Дякуємо за ваш відгук!