Основи Аналітика Даних

Розпочніть свою подорож з Excel, зрозумівши його інтерфейс, основні функції та основні техніки введення даних. Дізнайтеся, як навігувати панелі інструментів, робочі аркуші та освоїти фундаментальні елементи для створення міцної основи.

Зануртеся глибше в Excel, досліджуючи розширені параметри введення та форматування даних. Покращуйте свої навички у форматуванні тексту та чисел, дізнайтеся, як ефективно використовувати стилі, та підвищуйте читабельність і функціональність електронних таблиць.

Розкрийте потенціал Excel з введенням в основні формули та функції. Отримайте впевненість у створенні розрахунків, використанні посилань на комірки та застосуванні ключових функцій, таких як SUM, AVERAGE, MIN і MAX, для автоматизації та спрощення ваших завдань з аналізу даних.

У цьому розділі ви опануєте розширені формули та функції Excel, покращуючи вашу здатність керувати складними обчисленнями. Навчіться відображати та перевіряти формули, використовувати вкладені та логічні оператори, а також ефективно застосовувати умови для оптимізації завдань аналізу даних.

Досліджуйте комплексні методи сортування, фільтрації та ефективного управління даними. Цей розділ охоплює все від базової організації даних до розширеної фільтрації та управління таблицями, забезпечуючи можливість ефективно обробляти та аналізувати дані.

Зануртеся в мистецтво візуалізації даних, використовуючи потужні інструменти створення діаграм в Excel. Ви навчитеся створювати різні типи діаграм, налаштовувати їх для підвищення візуальної привабливості та маніпулювати даними в діаграмах для представлення чітких і переконливих візуальних історій.

Отримайте навички управління аркушами та книгами в Excel. Цей розділ навчає вас ефективно організовувати та маніпулювати елементами книги, використовувати інструменти форматування та захищати вашу роботу паролями, забезпечуючи ґрунтовне розуміння операцій з книгами.

У цьому розділі ми розглянемо використання оператора SELECT у SQL для отримання одного стовпця таблиці, кількох стовпців таблиці та всіх стовпців таблиці. Також дізнаємося, як повертати унікальні значення.

У цьому розділі ми розглянемо, як організовувати та впорядковувати дані, отримані в результаті запиту, за допомогою оператора ORDER BY. Розміщений наприкінці оператора SELECT, цей оператор дозволяє сортувати результати за одним або кількома стовпцями у зростаючому або спадному порядку, забезпечуючи більш змістовний та легкий для інтерпретації вивід даних.

У цьому розділі розглядається фільтрація повернутих даних за допомогою оператора SELECT та його конструкції WHERE. Описано перевірку на рівність, нерівність, порівняння з більшими або меншими значеннями, а також роботу з NULL-значеннями.

У цьому розділі ми розглянемо, як уточнювати умови пошуку, комбінуючи оператори WHERE з AND та OR. Також буде розглянуто використання оператора NOT для виключення певних результатів.

У цьому розділі розглядаються агрегатні функції SQL та їх використання для підсумовування даних таблиці.

У цьому розділі ви дізнаєтеся, як ефективно групувати та керувати даними. Ми розглянемо оператор GROUP BY для групування даних. Також ви дізнаєтеся, як фільтрувати згруповані дані за допомогою оператора HAVING.

Ви дізнаєтеся про вкладені підзапити, способи їх створення та ефективного використання.

Тут ви дізнаєтеся, як поєднувати кілька таблиць, що дозволяє працювати з уніфікованою таблицею та спрощує створення запитів.

Вивчіть основи мови опису даних (Data Definition Language, DDL) та мови маніпуляції даними (Data Manipulation Language, DML) в SQL, зокрема як створювати, модифікувати та видаляти об’єкти бази даних, а також як вставляти, оновлювати та видаляти дані в таблицях.

Занурення у світ Power BI та формування міцної основи. Охоплення всіх аспектів від встановлення та налаштування до підключення джерел даних і створення першого звіту.

Ознайомлення з основними методами підготовки даних, включаючи очищення, трансформацію та об'єднання кількох джерел даних. Розгляд обробки пропущених значень, профілювання даних та різних методів маніпулювання даними.

Опанування основ моделювання даних: від розуміння моделей даних і створення зв'язків до засвоєння основ DAX. Також вивчення створення міри та обчислюваних стовпців.

Ознайомлення з різними техніками візуалізації та налаштуванням візуальних елементів для отримання кращих аналітичних висновків. Дослідження розширених функцій, таких як зрізи, фільтри та можливості drill-down/drill-through для підвищення ефективності аналізу даних.

Підвищення зручності використання та можливостей сторітелінгу у звітах за допомогою тем, налаштування сторінок звітів і використання розширених функцій, таких як функція Analyze та виявлення аномалій. Створення груп, бінів і кластерів для глибшого аналізу.