Summary  
This chapter introduces how to use a query-based transformation engine to record and apply a sequence of data cleaning and shaping operations in an M-based scripting environment—covering steps like promoting headers, changing data types, filtering rows, splitting columns, and aggregating data.

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

Автоматизація завдань і забезпечення послідовності дозволяють Power Query підвищувати ефективність аналізу даних, тому розглянемо, як використовувати Power Query для легкого керування вашими даними.

Power BI є незамінним інструментом для майбутніх аналітиків даних і бізнес-фахівців. Дізнайтеся, як перетворювати необроблені дані на інформативні візуалізації та інтерактивні інформаційні панелі, підключатися до різних джерел даних і створювати переконливі звіти для обґрунтованого прийняття рішень.

Занурення у світ Power BI та формування міцної основи. Охоплення всіх аспектів від встановлення та налаштування до підключення джерел даних і створення першого звіту.

Ознайомлення з основними методами підготовки даних, включаючи очищення, трансформацію та об'єднання декількох джерел даних.
Розгляд обробки пропущених значень, профілювання даних та різних методів маніпулювання даними.

Опанування основ моделювання даних: від розуміння моделей даних і створення зв'язків до засвоєння основ DAX. Також вивчення створення мір і обчислюваних стовпців.


Ознайомлення з різними техніками візуалізації та налаштуванням візуальних елементів для отримання кращих аналітичних висновків.
Дослідження розширених функцій, таких як зрізи, фільтри та можливості деталізації та переходу для підвищення ефективності аналізу даних.


Підвищення зручності використання та сторітелінгового потенціалу звітів за допомогою тем, налаштування сторінок звітів і використання розширених функцій, таких як функція Analyze та виявлення аномалій. Створення груп, бінів і кластерів для отримання глибших інсайтів.


Основи Power Query

Awesome!

Основи Power Query