Зміст курсу

Розширений Рівень SQL

1. Групування

GROUP BY Послідовність інструкцій Загальний Час Поїздки на Кожній Лінії Метро: Завдання Челендж: Середній Бал Студента Пошук Кращих Математичних Учнів - Челендж HAVING Декілька агрегативних функцій у запиті Складніші Фільтри

2. Вкладені Запити

Вкладені запити Знайти Співробітників Нетехнічних Відділів Челендж Використання Внутрішніх Підзапитів у Розділі FROM Знаходження Співробітників з Зарплатою Вище Середньої Челендж Клауза UNION Об'єднання Результатів Таблиць

3. Об'єднання Таблиць

Приєднання 2 Таблиць Отримання Категорії за Ціною Продукту Отримати Мінімальну Ціну За Категорією Отримати Кількість Продуктів за Категорією LEFT, RIGHT and INNER JOINs Об'єднання Таблиц Челендж Використання FULL JOIN

4. DDL та DML в SQL

CREATE та обмеження Операції ALTER та INSERT DROP and TRUNCATE UPDATE and DELETE

GROUP BY

Привіт! Ласкаво просимо на курс Проміжний SQL!

У першій секції ми поглиблюємося в тему групування та агрегування даних у наших таблицях.

Давайте зрозуміємо, що означає "групування даних", на простому прикладі таблиці працівників:

Тепер давайте уявимо, що у нас є завдання "визначити кількість працівників в кожному департаменті." Для цього ми згрупуємо дані за стовпцем department і використаємо агрегацію за допомогою функції COUNT(*).

Ось як це буде виглядати на практиці:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Отже, як ви можете побачити, синтаксис для групування даних виглядає так:

Примітka

AGG_FUNC означає агрегатні функції на кшталт MAX, MIN, COUNT тощо.

Цей синтаксис існує для пошуку певних значень за допомогою агрегатних функцій у специфічних колонках.

Розгляньмо інший приклад: наше завдання полягає в знаходженні відділу з найвищою середньою зарплатою.

Щоб отримати такі дані, нам потрібно групувати дані за колонкою department та потім використати функцію AVG(), щоб розрахувати середню зарплату:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

Примітка

Зверніть увагу, що ми не будемо використовувати цю таблицю в завданнях; таблиця employees буде використовуватися виключно для демонстрації прикладів синтаксису та їх застосування.

У цьому курсі ми будемо працювати з базою даних системи монреальського метро, яка містить таблицю metro_travel_time.

Ця таблиця міститиме інформацію про лінію станції(line_name), її назву(station_name), та кількість часу, який потрібен поїзду для подорожі від однієї станції до наступної(time_to_next_station).

Ось як виглядає ця таблиця та попередній перегляд даних у ній:

Як ви можете бачити, це не складна таблиця. Давайте подумаємо, де ми можемо застосувати групування тут.

Найочевидніший варіант - це групування за кольорами ліній метро. Це означає, що ми можемо агрегувати дані, групуючи їх за кольором лінії метро.

Тепер давайте попрактикуємось у групуванні, виконуючи завдання.

Завдання

Swipe to show code editor

Ваше завдання - знайти найдовший час до наступної станції на кожній лінії. Це дозволить нам визначити найдовший час у дорозі між станціями на кожній лінії метро. Для цього використовуйте функцію MAX() і дайте їй псевдонім max_time, групуючи дані за стовпцем line_name.

_{Як тільки ви виконаєте це завдання, натисніть кнопку нижче коду, щоб перевірити своє рішення.}

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 1