Вивчайте Клаузула Group By

Ласкаво просимо до курсу Intermediate SQL!

У першому розділі ми розглянемо, як можна групувати та агрегувати дані у наших таблицях.

Давайте розберемося, що означає "групування даних" на простому прикладі таблиці співробітників:

Групування даних

Маємо завдання — дізнатися кількість співробітників у кожному відділі. Для цього згрупуємо дані за стовпцем department та використаємо агрегацію з функцією COUNT(*).

Ось як виглядатиме реалізація:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Отже, як бачите, синтаксис для групування даних виглядає так:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Примітка

AGG_FUNC означає агрегатні функції, такі як MAX, MIN, COUNT тощо.

Цей синтаксис використовується для пошуку певних значень за допомогою агрегатних функцій у конкретних стовпцях.

Розглянемо ще один приклад: нам доручено знайти відділ з найвищою середньою заробітною платою.

Щоб отримати такі дані, потрібно згрупувати дані за стовпцем department, а потім використати функцію AVG() для обчислення середньої заробітної плати:


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

У цій частині розділу ми будемо працювати з базою даних Монреальського метрополітену, яка містить таблицю metro_travel_time.

Ця таблиця міститиме інформацію про лінію станції (line_name), її назву (station_name) та час, необхідний поїзду для подорожі від однієї станції до наступної (time_to_next_station).

Ось як виглядає ця таблиця та попередній перегляд даних у ній:

Як бачите, це не складна таблиця. Подумаймо, де тут можна застосувати групування.

Найочевидніший варіант — групування за кольорами ліній метро. Це означає, що ми можемо агрегувати дані, групуючи їх за кольором лінії метро.

Псевдонім

У завданнях ви часто будете використовувати поняття псевдоніма. Псевдонім — це, по суті, "прізвисько" для стовпця, який ви отримуєте за допомогою оператора SELECT. Він задається за такою схемою:

SELECT column AS alias

Псевдонім впливає лише на те, як стовпець відображається у відповіді.

Наприклад, замість MAX(time) стовпець може називатися max_time, якщо ви призначите йому такий псевдонім. Це робить результат більш зрозумілим і читабельним.

Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання — знайти найдовший час до наступної станції на кожній лінії. Це дозволить визначити найдовший час у дорозі між станціями для кожної лінії метро. Для цього використайте функцію MAX() і задайте їй псевдонім max_time, згрупувавши дані за стовпцем line_name.

Коротка інструкція

Отримайте стовпець line_name та максимальне значення стовпця time_to_next_station.
Додайте псевдонім max_time для максимального значення.
Згрупуйте дані за стовпцем line_name.

_{Після виконання цього завдання натисніть кнопку під кодом, щоб перевірити своє рішення.}

Рішення

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 1

single

Запитати АІ

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain more about aggregate functions in SQL?

How does the GROUP BY clause work with multiple columns?

Can you give more examples of using aliases in SQL queries?

Свайпніть щоб показати меню

Ласкаво просимо до курсу Intermediate SQL!

У першому розділі ми розглянемо, як можна групувати та агрегувати дані у наших таблицях.

Давайте розберемося, що означає "групування даних" на простому прикладі таблиці співробітників:

Групування даних

Ось як виглядатиме реалізація:


              123
            
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees
FROM employees
GROUP BY department

Отже, як бачите, синтаксис для групування даних виглядає так:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1

Примітка

AGG_FUNC означає агрегатні функції, такі як MAX, MIN, COUNT тощо.

Розглянемо ще один приклад: нам доручено знайти відділ з найвищою середньою заробітною платою.


              123
            
SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employees
GROUP BY department

Ось як виглядає ця таблиця та попередній перегляд даних у ній:

Як бачите, це не складна таблиця. Подумаймо, де тут можна застосувати групування.

Псевдонім

SELECT column AS alias

Псевдонім впливає лише на те, як стовпець відображається у відповіді.

Завдання

Swipe to start coding

Коротка інструкція

Отримайте стовпець line_name та максимальне значення стовпця time_to_next_station.
Додайте псевдонім max_time для максимального значення.
Згрупуйте дані за стовпцем line_name.

_{Після виконання цього завдання натисніть кнопку під кодом, щоб перевірити своє рішення.}

Рішення

Перейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів

Все було зрозуміло?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 1

single

Клаузула Group By

Групування даних

Псевдонім

Коротка інструкція

Рішення

Awesome!

Клаузула Group By

Групування даних

Псевдонім

Коротка інструкція

Рішення

Awesome!