Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Клаузула Group By | Групування
Practice
Projects
Quizzes & Challenges
Вікторини
Challenges
/
Розширений Рівень SQL

bookКлаузула Group By

Prerequisites
Передумови

Ласкаво просимо до курсу SQL середнього рівня!

У першому розділі розглядається, як можна групувати та агрегувати дані у таблицях.

Розглянемо, що означає "групування даних" на простому прикладі таблиці співробітників:

Групування даних

Поставлене завданнявизначити кількість співробітників у кожному відділі. Для цього потрібно згрупувати дані за стовпцем department та використати агрегацію з функцією COUNT(*).

Ось як виглядає реалізація:

123
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees FROM employees GROUP BY department
copy

Отже, як видно, синтаксис для групування даних виглядає так:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1
Note
Примітка

AGG_FUNC означає агрегатні функції, такі як MAX, MIN, COUNT тощо.

Цей синтаксис використовується для пошуку певних значень за допомогою агрегатних функцій у конкретних стовпцях.

Розглянемо ще один приклад: нам поставлено завдання знайти відділ з найвищою середньою зарплатою.

Щоб отримати такі дані, потрібно згрупувати дані за стовпцем department, а потім використати функцію AVG() для обчислення середньої зарплати:

123
SELECT department, AVG(salary) as average_salary FROM employees GROUP BY department
copy

У цій частині розділу ми працюватимемо з базою даних Монреальського метрополітену, яка містить таблицю metro_travel_time.

Ця таблиця містить інформацію про лінію станції (line_name), її назву (station_name) та час, необхідний поїзду для проїзду від однієї станції до наступної (time_to_next_station).

Ось як виглядає ця таблиця та приклад даних у ній:

Як бачите, це не складна таблиця. Подумаймо, де тут можна застосувати групування.

Найочевидніший варіант — групування за кольорами ліній метро. Це означає, що ми можемо агрегувати дані, групуючи їх за кольором лінії метро.

Псевдонім

У завданнях ви часто використовуватимете поняття псевдонім. Псевдонім — це, по суті, «прізвисько» для стовпця, який ви отримуєте за допомогою оператора SELECT. Він задається за такою синтаксичною конструкцією:

SELECT column AS alias

Псевдонім впливає лише на те, як стовпець відображається у відповіді.

Наприклад, замість MAX(time) стовпець може називатися max_time, якщо ви призначите йому такий псевдонім. Це робить результат більш зрозумілим і читабельним.

Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання — знайти найдовший час до наступної станції на кожній лінії. Це дозволить визначити найдовший час у дорозі між станціями для кожної лінії метро. Для цього використайте функцію MAX() і задайде їй псевдонім max_time, згрупувавши дані за стовпцем line_name.

Коротка інструкція

  • Отримайте стовпці line_name та максимальне значення стовпця time_to_next_station з таблиці metro_travel_time.
  • Додайте псевдонім max_time для максимального значення.
  • Згрупуйте дані за стовпцем line_name.

Рішення

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 1
single

single

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

close

bookКлаузула Group By

Свайпніть щоб показати меню

Prerequisites
Передумови

Ласкаво просимо до курсу SQL середнього рівня!

У першому розділі розглядається, як можна групувати та агрегувати дані у таблицях.

Розглянемо, що означає "групування даних" на простому прикладі таблиці співробітників:

Групування даних

Поставлене завданнявизначити кількість співробітників у кожному відділі. Для цього потрібно згрупувати дані за стовпцем department та використати агрегацію з функцією COUNT(*).

Ось як виглядає реалізація:

123
SELECT department, COUNT(*) AS number_of_employees FROM employees GROUP BY department
copy

Отже, як видно, синтаксис для групування даних виглядає так:

SELECT column1, AGG_FUNC(column2)
FROM table
GROUP BY column1
Note
Примітка

AGG_FUNC означає агрегатні функції, такі як MAX, MIN, COUNT тощо.

Цей синтаксис використовується для пошуку певних значень за допомогою агрегатних функцій у конкретних стовпцях.

Розглянемо ще один приклад: нам поставлено завдання знайти відділ з найвищою середньою зарплатою.

Щоб отримати такі дані, потрібно згрупувати дані за стовпцем department, а потім використати функцію AVG() для обчислення середньої зарплати:

123
SELECT department, AVG(salary) as average_salary FROM employees GROUP BY department
copy

У цій частині розділу ми працюватимемо з базою даних Монреальського метрополітену, яка містить таблицю metro_travel_time.

Ця таблиця містить інформацію про лінію станції (line_name), її назву (station_name) та час, необхідний поїзду для проїзду від однієї станції до наступної (time_to_next_station).

Ось як виглядає ця таблиця та приклад даних у ній:

Як бачите, це не складна таблиця. Подумаймо, де тут можна застосувати групування.

Найочевидніший варіант — групування за кольорами ліній метро. Це означає, що ми можемо агрегувати дані, групуючи їх за кольором лінії метро.

Псевдонім

У завданнях ви часто використовуватимете поняття псевдонім. Псевдонім — це, по суті, «прізвисько» для стовпця, який ви отримуєте за допомогою оператора SELECT. Він задається за такою синтаксичною конструкцією:

SELECT column AS alias

Псевдонім впливає лише на те, як стовпець відображається у відповіді.

Наприклад, замість MAX(time) стовпець може називатися max_time, якщо ви призначите йому такий псевдонім. Це робить результат більш зрозумілим і читабельним.

Завдання

Swipe to start coding

Ваше завдання — знайти найдовший час до наступної станції на кожній лінії. Це дозволить визначити найдовший час у дорозі між станціями для кожної лінії метро. Для цього використайте функцію MAX() і задайде їй псевдонім max_time, згрупувавши дані за стовпцем line_name.

Коротка інструкція

  • Отримайте стовпці line_name та максимальне значення стовпця time_to_next_station з таблиці metro_travel_time.
  • Додайте псевдонім max_time для максимального значення.
  • Згрупуйте дані за стовпцем line_name.

Рішення

Switch to desktopПерейдіть на комп'ютер для реальної практикиПродовжуйте з того місця, де ви зупинились, використовуючи один з наведених нижче варіантів
Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 1. Розділ 1
single

single

some-alt