Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Вивчайте Профілювання та Дослідження Даних | Підготовка Даних
Вступ до Power BI

bookПрофілювання та Дослідження Даних

Ми використаємо Профілювальник стовпців у Power Query для оцінки нашого набору даних про велосипеди з метою виявлення помилок, необхідних перетворень та інших потреб щодо якості даних. Профілювальник стовпців надає детальну інформацію про дані, включаючи розподіл значень, якість даних та зведену статистику. Аналізуючи ці показники, можна визначити такі проблеми, як дублікати або відсутні значення, зрозуміти розподіл даних і прийняти рішення щодо необхідних перетворень для очищення та підготовки набору даних до аналізу.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2

Запитати АІ

expand

Запитати АІ

ChatGPT

Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат

Suggested prompts:

Can you explain how to fix the misspelled "casual" value in the writer type column?

What are the best ways to handle the missing values in the riders and humidity columns?

How can I deal with the zero and outlier values in the wind speed column?

Awesome!

Completion rate improved to 3.7

bookПрофілювання та Дослідження Даних

Свайпніть щоб показати меню

Ми використаємо Профілювальник стовпців у Power Query для оцінки нашого набору даних про велосипеди з метою виявлення помилок, необхідних перетворень та інших потреб щодо якості даних. Профілювальник стовпців надає детальну інформацію про дані, включаючи розподіл значень, якість даних та зведену статистику. Аналізуючи ці показники, можна визначити такі проблеми, як дублікати або відсутні значення, зрозуміти розподіл даних і прийняти рішення щодо необхідних перетворень для очищення та підготовки набору даних до аналізу.

Все було зрозуміло?

Як ми можемо покращити це?

Дякуємо за ваш відгук!

Секція 2. Розділ 2
some-alt