Обробка Відсутніх Значень
Дізнайтеся, як обробляти пропущені дані у наборі даних за допомогою Power Query. Пропущені значення можуть призвести до неповного або неточного аналізу, тому важливо ефективно їх усувати. Ви ознайомитеся з методами виявлення таких прогалин і заміни їх відповідними значеннями за допомогою технік, таких як імпутація середнього, медіани або моди. Крім того, ви дізнаєтеся, як застосовувати методи forward-fill та backward-fill для підтримки цілісності даних.
1. Яка основна причина обробки пропущених даних у Power BI?
2. Який метод можна використати для заміни пропущених значень у Power Query?
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
Чудово!
Completion показник покращився до 3.7
Обробка Відсутніх Значень
Свайпніть щоб показати меню
Дізнайтеся, як обробляти пропущені дані у наборі даних за допомогою Power Query. Пропущені значення можуть призвести до неповного або неточного аналізу, тому важливо ефективно їх усувати. Ви ознайомитеся з методами виявлення таких прогалин і заміни їх відповідними значеннями за допомогою технік, таких як імпутація середнього, медіани або моди. Крім того, ви дізнаєтеся, як застосовувати методи forward-fill та backward-fill для підтримки цілісності даних.
1. Яка основна причина обробки пропущених даних у Power BI?
2. Який метод можна використати для заміни пропущених значень у Power Query?
Дякуємо за ваш відгук!