Summary  
This chapter demonstrates how to define a custom sort order for categorical data and apply conditional formatting alongside built-in anomaly detection to automatically identify and highlight outliers in tabular and time-series visualizations.

General domain of usage  
Business intelligence dashboards

Дізнаймося, як виявляти аномалії у ваших даних за допомогою матриці з умовним форматуванням і функції **Аналізувати** у Power BI:

Що можна використовувати для виявлення незвичних шаблонів або аномалій у ваших даних у Power BI?

Power BI є незамінним інструментом для майбутніх аналітиків даних та бізнес-фахівців. Дізнайтеся, як перетворювати необроблені дані на інформативні візуалізації та інтерактивні інформаційні панелі, підключатися до різних джерел даних і створювати переконливі звіти для обґрунтованого прийняття рішень.

Занурення у світ Power BI та формування міцної основи. Охоплення всіх аспектів від встановлення та налаштування до підключення джерел даних і створення першого звіту.

Ознайомлення з основними методами підготовки даних, включаючи очищення, трансформацію та об'єднання кількох джерел даних.
Розгляд обробки пропущених значень, профілювання даних і різних методів маніпулювання даними.

Опанування основ моделювання даних: розуміння моделей даних, створення зв'язків, засвоєння основ DAX.
Створення мір і обчислюваних стовпців.


Ознайомлення з різними техніками візуалізації та налаштування візуальних елементів для отримання кращих аналітичних висновків. Дослідження розширених функцій, таких як зрізи, фільтри, а також можливості drill-down і drill-through для підвищення ефективності аналізу даних.


Підвищення зручності використання та можливостей сторітелінгу у звітах за допомогою тем, налаштування сторінок звітів і використання розширених функцій, таких як функція Analyze та виявлення аномалій. Створення груп, бінів і кластерів для глибшого аналізу.


Виявлення Аномалій

Awesome!

Виявлення Аномалій