Очищення та Трансформація Даних
У Power Query очищення даних та трансформація включають кілька ключових етапів для підготовки сирих даних до аналізу. Спочатку ви імпортуєте дані з різних джерел, таких як Excel, бази даних або веб-сторінки. Процес очищення охоплює видалення дублікатів, фільтрацію рядків і виправлення помилок. Кроки трансформації передбачають перейменування стовпців, зміну типів даних, а також об'єднання чи розділення стовпців для належної структурування даних.
Розширені трансформації включають розгортання стовпців, створення обчислюваних стовпців і агрегування даних. Ці дії допомагають забезпечити точність, узгодженість і готовність даних для створення інформативних візуалізацій і звітів у Power BI.
Дякуємо за ваш відгук!
Запитати АІ
Запитати АІ
Запитайте про що завгодно або спробуйте одне із запропонованих запитань, щоб почати наш чат
What are some best practices for cleaning data in Power Query?
Can you explain how to use the Power Query Editor for data transformation?
How do I handle null values or errors in my data using Power Query?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Очищення та Трансформація Даних
Свайпніть щоб показати меню
У Power Query очищення даних та трансформація включають кілька ключових етапів для підготовки сирих даних до аналізу. Спочатку ви імпортуєте дані з різних джерел, таких як Excel, бази даних або веб-сторінки. Процес очищення охоплює видалення дублікатів, фільтрацію рядків і виправлення помилок. Кроки трансформації передбачають перейменування стовпців, зміну типів даних, а також об'єднання чи розділення стовпців для належної структурування даних.
Розширені трансформації включають розгортання стовпців, створення обчислюваних стовпців і агрегування даних. Ці дії допомагають забезпечити точність, узгодженість і готовність даних для створення інформативних візуалізацій і звітів у Power BI.
Дякуємо за ваш відгук!
