La **simplicité**, l'efficacité et la puissance de calcul de **Matlab** en font un excellent langage de programmation pour les **débutants** ainsi que pour les **chercheurs et professionnels de haut niveau**. C'est le langage de choix pour tout ce qui est lié aux **nombres** et aux **données**, y compris les applications en **mathématiques et statistiques**, **sciences dures et molles**, **affaires et finance**, **automatisation**, **modélisation**, **visualisation et graphisme**, **simulations**, **traitement du signal et de l'image**, **optimisation**, et plus encore.

Avant de commencer à apprendre __MATLAB__, il est important d'avoir une compréhension de base de la programmation et des __concepts mathématiques__. La familiarité avec les __tableaux, matrices, algèbre linéaire de base__, et le calcul différentiel et intégral facilitera grandement la compréhension de l'outil. MATLAB est principalement utilisé pour les __calculs, la modélisation et la visualisation de données__, donc avoir des connaissances de base dans votre domaine, comme l'ingénierie, la physique ou l'économie, peut être très utile.

Laquelle des affirmations suivantes décrit le mieux l'objectif du langage de programmation Matlab ?

La simplicité, l'efficacité et la puissance de calcul globale de Matlab en font un excellent langage de programmation tant pour les débutants que pour les professionnels de haut niveau. C'est le langage de choix pour tout ce qui concerne les chiffres et les données. Il s'agit d'un cours accéléré conçu pour vous propulser du débutant au professionnel, vous montrant chaque étape du chemin, afin que vous soyez prêt à commencer votre carrière en programmation.

Maîtrisez la syntaxe de base de Matlab et les techniques de codage pour créer des programmes de qualité professionnelle. Explorez les fonctions essentielles, exploitez sa puissance pour l'analyse de données, la modélisation et l'ingénierie, et améliorez vos compétences avec des exercices pratiques et des applications réelles qui accélèrent votre parcours d'apprentissage.

Maîtrisez les bases de la manipulation de données dans Matlab, y compris l'importation de données, l'utilisation de boucles for et la mise en œuvre de déclarations if. Améliorez votre efficacité en programmation en modulant votre code, en rationalisant les flux de travail et en construisant une base solide pour des projets Matlab avancés.

Vous appliquerez tout ce que vous avez appris à trois situations réelles et apprendrez un tas de syntaxe et de détails qui apparaissent dans la pratique afin que vous puissiez obtenir des résultats concrets de vos programmes Matlab.

Vous commencerez par mettre la main à la pâte en explorant les capacités de visualisation et de graphisme de premier ordre de Matlab. Ensuite, vous apprendrez à automatiser le graphisme et à combiner les compétences que vous possédez déjà pour créer des visualisations personnalisées. Et en cours de route, vous apprendrez un autre aspect fondamental de la programmation : while loops.


Pour conclure, cette section commencera par vous enseigner la programmation récursive et comment elle peut vous aider à automatiser les analyses et les graphiques à un tout nouveau niveau. Ensuite, vous plongerez dans le monde de la multiplication de matrices, où vous pourrez profiter des algorithmes de pointe de Matlab pour ouvrir une grande diversité de portes pour votre avenir en programmation.

Bases de Matlab

La Place de Matlab et le Mode Sombre