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Apprendre Application : Analyse des Données de Centrale Nucléaire | Apprentissage par les Applications
Bases de Matlab
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Contenu du cours

Bases de Matlab

Bases de Matlab

1. Syntaxe de Base et Codage avec un Éditeur de Texte
2. Fondations de Codage
3. Apprentissage par les Applications
4. Visualisations
5. Récursion et Multiplication de Matrices

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Application : Analyse des Données de Centrale Nucléaire

Appliquez ce que vous avez appris pour analyser les données de puissance et de génération d'eaux usées provenant de trois centrales nucléaires, et découvrez de nombreux détails importants en cours de route !

Alternativement, lorsque nous traitons un ensemble d'observations xi {x1, x 2, x 3, ..., xn} d'une variable aléatoire avec une distribution présumée (mais inconnue), nous pouvons estimer l'écart type avec la formule.

Quelle est la formule codée dans la vidéo (notez que mean(xi) a été calculée sur la ligne précédant le calcul de l'écart type : nous nous référons donc à cela au lieu de recalculer pour plus d'efficacité). Un meilleur estimateur non biaisé diviserait par n - 1 au lieu de n. Nous ignorons ce détail ici pour simplifier, cependant, il pourrait être facilement corrigé dans le code en multipliant le résultat par :

Tâche

  1. Comprendre les objectifs
    Commencez par regarder la vidéo pour comprendre les objectifs du programme. Utilisez la vidéo comme source d'inspiration et de guidance pour votre approche;

  2. Identifier l'emplacement du fichier Excel
    Localisez le fichier contenant les données avec lesquelles vous allez travailler;

  3. Importer les données Excel
    Utilisez les bibliothèques ou méthodes appropriées pour lire les données du fichier Excel;

  4. Analyser et diviser les données

    • Divisez les données en fonction de l'emplacement de l'usine;
    • Calculez les statistiques descriptives (minimum, maximum, moyenne et écart type) pour chaque emplacement, en vous concentrant sur les données de puissance et d'eaux usées sur l'année entière;
  5. Exporter les résultats
    Enregistrez vos résultats, y compris les statistiques calculées, dans un fichier Excel pour une utilisation ultérieure;

  6. Itérer et améliorer

    • Essayez de concevoir votre programme de manière modulaire et structurée;
    • Si vous rencontrez des problèmes, fiez-vous davantage aux indices ou au code montré dans la vidéo;
    • En dernier recours, reproduisez le code de la vidéo aussi fidèlement que possible;
  7. Contrôle de qualité
    Validez la sortie de votre programme en la comparant avec les résultats montrés dans la vidéo pour garantir précision et fiabilité.

Cependant, avertissement juste : il est préférable de pratiquer le codage de vos propres versions maintenant tant qu'il y a un filet de sécurité, car nous commencerons à être moins explicites avec le code que nous montrons à partir du prochain chapitre.

La vidéo met également en évidence plusieurs points de contrôle pratiques où vous pouvez vérifier votre programmation au fur et à mesure en :

  • Désactivant le silence des variables (en supprimant le point-virgule) ;
  • Faisant temporairement sortir votre fonction de la variable en question.

Tout était clair ?

Comment pouvons-nous l'améliorer ?

Merci pour vos commentaires !

Section 3. Chapitre 1
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