__La programmation récursive__, ou le fait qu'un programme s'appelle lui-même, est un aspect fondamental de __la programmation qui joue un rôle unique__. Ici, vous apprendrez à écrire un programme récursif qui parcourt un arbre de sous-dossiers et identifie ceux contenant des fichiers d'intérêt. __Avoir cet outil en main vous permet__ d'automatiser vos analyses et vos graphiques à travers des bibliothèques de fichiers de données en appuyant sur un bouton.
 
### Tâche

Téléchargez le programme `Identify_Relevant_Subfolders_N_C`. 

1. Modifiez la variable **`number_of_hidden_system_files`** en fonction de votre **système d'exploitation**, comme montré dans la **vidéo** :  

   - Créez un **dossier vide** sur votre **bureau** ;  
   - Utilisez la **fonction `dir`** pour récupérer son **répertoire** (voir Section 4, Chapitre 5). Assignez une **variable** pour collecter la **sortie** ;  
   - Regardez combien de **lignes** se trouvent dans la **structure** retournée, et changez **`number_of_hidden_system_files`** à ce **nombre**.  

2. Créez un **arbre aléatoire de dossiers**, certains contenant des **fichiers Excel**, d'autres non, et exécutez **`Identify_Relevant_Subfolders_N_C`** sur les **dossiers parents**.  

3. Vérifiez s'il a identifié tous les **sous-dossiers** dans lesquels vous avez mis des **fichiers Excel**. __Dans votre programmation future__, si vous avez besoin d'exécuter des **analyses** ou des **graphiques** sur des **fichiers** contenus dans un répertoire de **dossiers**, vous pouvez :  

   - Exécuter **`Identify_Relevant_Subfolders_N_C`** (peut-être en changeant l'**extension** des types de fichiers que vous recherchez) sur le **dossier parent** pour obtenir une liste de tous les **sous-dossiers** d'intérêt ;  
   - Créer un **module** pour **boucler** sur cette liste de **sous-dossiers**, en utilisant la **fonction `dir`** pour extraire le **contenu** de chaque dossier et peut-être quelques **instructions if** pour se concentrer sur certains **fichiers**, et exécuter vos __analyses/graphiques__ sur chacun d'eux.  

La simplicité, l'efficacité et la puissance de calcul globale de Matlab en font un excellent langage de programmation tant pour les débutants que pour les professionnels de haut niveau. C'est le langage de choix pour tout ce qui concerne les chiffres et les données. Il s'agit d'un cours accéléré conçu pour vous propulser du débutant au professionnel, vous montrant chaque étape du chemin, afin que vous soyez prêt à commencer votre carrière en programmation.

Maîtrisez la syntaxe de base de Matlab et les techniques de codage pour créer des programmes de qualité professionnelle. Explorez les fonctions essentielles, exploitez sa puissance pour l'analyse de données, la modélisation et l'ingénierie, et améliorez vos compétences avec des exercices pratiques et des applications réelles qui accélèrent votre parcours d'apprentissage.

Maîtrisez les bases de la manipulation de données dans Matlab, y compris l'importation de données, l'utilisation de boucles for et la mise en œuvre de déclarations if. Améliorez votre efficacité en programmation en modulant votre code, en rationalisant les flux de travail et en construisant une base solide pour des projets Matlab avancés.

Vous appliquerez tout ce que vous avez appris à trois situations réelles et apprendrez un tas de syntaxe et de détails qui apparaissent dans la pratique afin que vous puissiez obtenir des résultats concrets de vos programmes Matlab.

Vous commencerez par mettre la main à la pâte en explorant les capacités de visualisation et de graphisme de premier ordre de Matlab. Ensuite, vous apprendrez à automatiser le graphisme et à combiner les compétences que vous possédez déjà pour créer des visualisations personnalisées. Et en cours de route, vous apprendrez un autre aspect fondamental de la programmation : while loops.


Pour conclure, cette section commencera par vous enseigner la programmation récursive et comment elle peut vous aider à automatiser les analyses et les graphiques à un tout nouveau niveau. Ensuite, vous plongerez dans le monde de la multiplication de matrices, où vous pourrez profiter des algorithmes de pointe de Matlab pour ouvrir une grande diversité de portes pour votre avenir en programmation.

Bases de Matlab

Programmation Récursive

Tâche