Summary  
This chapter shows how to import numerical and text data from a spreadsheet into variables using readmatrix/readcell, perform calculations on that data in code, and export both results and labels back to the spreadsheet with writematrix/writecell.  

General domain of usage  
Data analysis and reporting

Personne ne saisit manuellement de **grands ensembles de données** dans **Matlab**, nous les **importons** ! **Matlab** rend l’**importation** et l’**exportation de données Excel** très simples, et nous allons apprendre à renseigner quelques paramètres dans une seule ligne de **code** afin de pouvoir commencer à **importer** et **exporter des données** avec **Matlab** et à résoudre des **problèmes concrets** grâce à la **programmation**.

### Tâche
Écrire un programme qui :
- **importe** le **fichier Excel** du chapitre (`data sample.xlsx`) ;  
- calcule le **nombre moyen** de chaque **type d’animal** ;  
- calcule la **population moyenne par espèce** sur chaque **ferme** ;  
- **exporte** les deux ensembles de **moyennes** dans le **fichier Excel** à un emplacement approprié ;  
- **exporte** les **en-têtes** dans le **fichier Excel** pour étiqueter les ensembles de **moyennes** calculées.

La simplicité, l'efficacité et la puissance de calcul globale de Matlab en font un excellent langage de programmation, aussi bien pour les débutants que pour les professionnels expérimentés. C'est le langage de référence pour tout ce qui concerne les nombres et les données. Ce cours accéléré est conçu pour vous propulser du niveau débutant au niveau professionnel, en vous montrant chaque étape du processus, afin que vous soyez prêt à débuter votre carrière en programmation.

Maîtrise de la syntaxe fondamentale de Matlab et des techniques de programmation pour créer des programmes de niveau professionnel. Exploration des fonctions essentielles, exploitation de sa puissance pour l'analyse de données, la modélisation et l'ingénierie, et perfectionnement des compétences grâce à des exercices pratiques et des applications concrètes qui accélèrent l'apprentissage.

Maîtrise des bases de la manipulation de données dans Matlab, y compris l'importation de données, l'utilisation des boucles for et la mise en œuvre des instructions if. Amélioration de l'efficacité de la programmation par la modularisation du code, l'optimisation des flux de travail et la construction d'une base solide pour des projets Matlab avancés.

Vous appliquerez toutes les connaissances acquises à trois situations réelles et découvrirez de nombreuses syntaxes et détails rencontrés en pratique, afin d'obtenir des résultats concrets à partir de vos programmes Matlab.

Vous commencerez par explorer les capacités avancées de visualisation et de création de graphiques de Matlab. Ensuite, vous apprendrez à automatiser la création de graphiques et à combiner les compétences déjà acquises pour concevoir des visualisations personnalisées. Au cours de ce processus, vous découvrirez également un autre aspect fondamental de la programmation : les boucles while.


Pour conclure, cette section commencera par vous enseigner la programmation récursive et comment elle peut automatiser les analyses et la création de graphiques à un tout autre niveau. Ensuite, vous explorerez le domaine de la multiplication de matrices, où vous pourrez exploiter les algorithmes de pointe de Matlab pour ouvrir une grande diversité de possibilités pour votre avenir en programmation.

Importation et Exportation de Données vers et depuis Excel

Tâche

Importation et Exportation de Données vers et depuis Excel

Tâche