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Tipo de Dato Numérico en General | Familiarizándonos con los Números en Python
Tipos de Datos en Python
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Contenido del Curso

Tipos de Datos en Python

Tipos de Datos en Python

1. Familiarizándonos con los Números en Python
2. ¿Verdadero o Falso?
3. Strings
4. Reuniendo Todos los Temas

bookTipo de Dato Numérico en General

Antes de nada, es esencial familiarizarse con los tipos de datos numéricos, que suelen ser los que más utilizamos.

Los tipos de datos numéricos suelen incluir dos tipos integrados: los números enteros (int) y números de coma flotante (float). Para aclarar, 'tipos integrados' significa que Python puede manejarlos por sí solo, sin necesidad de definirlos de antemano. Así que puedes usar int/ float en Python sin ninguna especificación adicional.

Los números enteros (int) representan los números enteros que nos encontramos habitualmente en la vida diaria, como "1", "2", "45" o "456566".

Por otro lado, los números de coma flotante o decimales (float) incluyen valores como pi (3.14159265359) y el número de Euler (2.71828).

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Relaciona los números con su tipo numérico.

Número entero
Número de coma flotante

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Sección 1. Capítulo 1
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