Tipos de Datos en Python

Tipos de Datos en Python

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1. Familiarizándonos con los Números en Python

Los tipos de datos numéricos son cruciales en Python, por lo que es importante empezar con ellos. Aquí trabajarás con operaciones matemáticas sencillas y descubrirás los propósitos de aprender diferentes tipos de datos numéricos.

Tipo de Dato Numérico en General

¿Mutable o Inmutable?

Números Enteros

Matemática Obligatoria

Matemáticas Complicadas

Cálculo de Tiempo

Cómo Definir un Tipo de Dato

2. ¿Verdadero o Falso?

El objetivo principal de esta sección es clarificar los tipos de datos booleanos; se trata de un subtipo de los datos numéricos, pero uno más desafiante. Ya que siempre es mejor destacar en los temas más complicados, esta sección se convertirá en una parte valiosa de tu currículo.

Introducción al Tipo de Dato Booleano

Declaraciones Lógicas

Operadores And, Or y Not

Potencia Tus Habilidades Lógicas

Tratando Con La Declaración Not

Trabajando con Declaraciones Lógicas

3. Strings

Las strings de caracteres son una forma de implementar nuestras frases en Python, es decir, de dar instrucciones a los usuarios quiénes son el público objetivo de tu programa. De hecho, siempre es bueno ser capaz de trabajar con strings ya que deberán ser utilizadas en tu código. Pronto entenderás por qué.

Muestra tu String en Pantalla

Conociendo la Indexación

Cortar la Palabra

Indexación Negativa

Cortar la Frase

Tarea de Slicing

Cómo Encontrar la Longitud de una String

Obtener el Índice del Símbolo

Encuentra el Índice de Palabras

Rebanado con Función de Índice

¿Las Strings son Mutables?

Combinar Strings

4. Reuniendo Todos los Temas

Este capítulo consta de tareas prácticas que combinan todos los temas estudiados con un poco de teoría.

Tipos de Conversión

Conversión Útil

Convirtiendo: float()

Convirtiendo: bool()

Convirtiendo: str()

Matemáticas en Strings

Comparar Strings de Texto

Contenido del Curso

Tipos de Datos en Python

Tipos de Datos en Python

1. Familiarizándonos con los Números en Python

Tipo de Dato Numérico en General ¿Mutable o Inmutable?Números Enteros Matemática Obligatoria Matemáticas Complicadas Cálculo de Tiempo Cómo Definir un Tipo de Dato

2. ¿Verdadero o Falso?

Introducción al Tipo de Dato Booleano Declaraciones Lógicas Operadores And, Or y Not Potencia Tus Habilidades Lógicas Tratando Con La Declaración Not Trabajando con Declaraciones Lógicas Prioridades

3. Strings

Muestra tu String en Pantalla Comillas Conociendo la Indexación Cortar la Palabra Indexación Negativa Cortar la Frase Tarea de Slicing Cómo Encontrar la Longitud de una String Obtener el Índice del Símbolo Encuentra el Índice de Palabras Rebanado con Función de Índice ¿Las Strings son Mutables?Combinar Strings

4. Reuniendo Todos los Temas

Tipos de Conversión Conversión Útil Convirtiendo: float()Convirtiendo: bool()Convirtiendo: str()Matemáticas en Strings Comparar Strings de Texto

Tipo de Dato Numérico en General

Antes de nada, es esencial familiarizarse con los tipos de datos numéricos, que suelen ser los que más utilizamos.

Los tipos de datos numéricos suelen incluir dos tipos integrados: los números enteros (int) y números de coma flotante (float). Para aclarar, 'tipos integrados' significa que Python puede manejarlos por sí solo, sin necesidad de definirlos de antemano. Así que puedes usar int/ float en Python sin ninguna especificación adicional.

Los números enteros (int) representan los números enteros que nos encontramos habitualmente en la vida diaria, como "1", "2", "45" o "456566".

Por otro lado, los números de coma flotante o decimales (float) incluyen valores como pi (3.14159265359) y el número de Euler (2.71828).

¿Todo estuvo claro?

Sección 1. Capítulo 1

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